以前学过的都快忘记了，我刚去网上看了一下
十进制2675转化为二进制：
先整数跟小数分开：2675=26+075
用整数部分去除以2：26/2=13----余0,
13/2=6-----余1,
6/2=3------余0,
3/2=1------余1,
即11010
然后用小数部分去乘以2:
0752=15
取整是1
052=1
取整是1
即011
最后合起来1101011（B）
十六进制F6B8H转化为8进制：应该可以直接转化，我还不知道，你先可以把16进制转化为2进制，然后把2进制转化为8进制
还是跟上面一样，先把整数跟小数分开
整数部分F6转化为二进制：F6=1111
0110
二进制整数部分转化为8进制：011
110
110
=366
小数部分B8转化为二进制：B8=1011
1000
二进制小数部分转化为8进制：010
111
000=270
即转化为366270（Q）
二进制
八进制
000
0
001
1
010
2
011
3
100
4
101
5
110
6
111
7
二进制
十六进制
1111
=
8
+
4
+
2
+
1
=
15
F
1110
=
8
+
4
+
2
+
0
=
14
E
1101
=
8
+
4
+
0
+
1
=
13
D
1100
=
8
+
4
+
0
+
0
=
12
C
1011
=
8
+
0
+
2+
1
=
11
B
1010
=
8
+
0
+
2
+
0
=
10
A
1001
=
8
+
0
+
0
+
1
=
9
9
0001
=
0
+
0
+
0
+
1
=
1
1
0000
=
0
+
0
+
0
+
0
=
0
0
计算机的算法具有的特性：
1有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上"有穷性"往往指"在合理的范围之内"。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。
2 确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生"歧义性"。
3 有零个或多个输入、所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。
4 有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。
5有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。
计算机算法简介：
算法必须具备以下性质:
(1)算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，那么它就不是正确的。
(2)算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行，而不是抽象和模糊的概念。
(3)每个步骤都有确定的执行顺序，即上一步在哪里;下一步是什么，都必须明确，无二义性。
(4)无论算法有多么复杂，都必须在有限步之后结束并终止运行;即算法的步骤必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环中。
一个问题的解决方案可以有多种表达方式;但只有满足以上4个条件的解才能称之为算法。
再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,逆着这个行进方向,从终点向始点计算,在选定系统行进方向之后,常比线性规划法更为有效,由每个阶段都作出决策,从而使整个过程达到最优化。所谓多阶段决策过程,特别是对于那些离散型问题。实际上,动态规划法就是分多阶段进行决策,其基本思路是，原问题的解即子问题的解的合并
不好意思啊,就是把研究问题分成若干个相互联系的阶段,逐次对每个阶段寻找某种决策,用来解决多阶段决策过程问题的一种最优化方法，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题：按时空特点将复杂问题划分为相互联系的若干个阶段。字面上的解释是“分而治之”动态规划法[dynamic
programming
method
(dp)]是系统分析中一种常用的方法。在水资源规划中,往往涉及到地表水库调度、水资源量的合理分配、优化调度等问题,而这些问题又可概化为多阶段决策过程问题。动态规划法是解决此类问题的有效方法。动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼（r,使整个过程达到最优
bellman）等人提出。许多实际问题利用动态规划法处理,故又称为逆序决策过程。
回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法
1输入：在算法中可以有零个或者多个输入
2输出：在算法中至少有一个或者多个输出
3有穷行：在执行有限的步骤之后，自动结束不会出现无限循环并且每一个步骤在
可接受的时间内完成
4确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性
5可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限
的次数完成
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