数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数 据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系， 而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通 常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
数据结构课程的主要目的是介绍一些常用的数据结构，阐明数据结构内在的逻辑关系，讨论它们在计算机中的存储表示，并结合各种数据结构，讨论对它们实行的各种运算的实现算法。
生 活中的例子，比如你现在要做一个考试系统，你要描述每个考生的信息，有姓名、性别、考号等，全部这些信息就构成一个小数据结构，每个考生有他自己的数据结 构，这些结构要如何存放在计算机中，各个结构之间是什么关系，对整体需要哪些操作，比如查询、删除，怎样存储会使这样的操作效率更高，这些就是数据结构要 解决的问题。
python三种核心数据结构如下：
1、列表。list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表，你就可以添加，删除，或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的，并且列表是可以嵌套的。
2、元组。元组和列表十分相似，不过元组是不可变的。即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分隔的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全的采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。元组可以嵌套。
3、字典。字典类似于你通过联系人名称查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。
学习Python的注意事项。
1、打好基础。已经选择了Python这一门学科，就要坚定学下去的决心，打好基础很重要。也许一开始会觉得这也不懂那也不懂，硬着头皮坚持下去。因为Python是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言，学好基础知识是前提。
2、Python的基础知识包括：下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。如果你的英语不是很好，可以通过“译中文文档”这个网站进行翻译整理。当然翻译很麻烦，如果想省掉翻译环节，可以报一个培训班，进行中文无障碍教学。
定义：
数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系，分为逻辑结构和存储结构。
数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的实现依赖于指定的存储结构。
数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。类似地，通过分解将处理要求划分成各种功能，再通过抽象舍弃实现细节，就得到运算的定义。上述两个方面的结合可以将问题变换为数据结构。这是一个从具体（即具体问题）到抽象（即数据结构）的过程。然后，通过增加对实现细节的考虑进一步得到存储结构和实现运算，从而完成设计任务。这是一个从抽象（即数据结构）到具体（即具体实现）的过程。
研究对象：
数据的逻辑结构
指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后间关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；
2线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系；
3树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系；
4图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
数据的物理结构
指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。
数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。
数据存储结构
数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。
数据的顺序存储结构的特点是：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系；非顺序存储的特点是：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。
地理信息系统数据结构即数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理、处理的数据逻辑表达。
因此，包括以下类型：
1矢量数据结构：又分为 (1)实体数据结构 (2)拓扑数据结构
2栅格数据结构 又分为 (1)栅格矩阵结构 (2)游标编码结构 (3)四叉树结构
3曲面数据结构 又分为 (1)TIN的曲面数据结构 (2)规则格网的曲面数据结构
地理信息系统使用空间数据结构来表现信息，组织数据，空间数据结构是地理信息系统沟通的桥梁，只有充分理解地理信息系统所采用的数据结构，才能有效使用GIS。
1，集合：集合中的每一个数据元素都是相互独立的，这跟数学里的集合是一致的。（还记得数学里集合的三要素呢，无序性，互异性，确定性）
2，线性结构：数据之间是一对一的关系，我感觉就像是有一条线把数据元素穿了起来。不知道这样子理解对不对·····
3，树形结构：数据之间存在一对多的关系。是不是像一个大家庭，我们都有一个祖宗，然后生啊生啊，就有了很多下一代，下一代又生啊生，就又有很多下下一代······
4，图状结构或者网状结构：数据元素间是多对多的关系。
数据的逻辑结构可以分为线性结构和非线性结构
线性结构可以分为一般线性表，受限线性表，推广线性表；
受限线性表又可以分为栈，队列，串；
推广线性表又可以分为数组和广义表；
非线性结构可以分为集合，树形结构，图状结构
树形结构有可以分为一般树和二叉树；
图状结构有可以分为有向图和无向图
以上就是逻辑结构的分类了。
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