韩剧，不知不觉间已经成为了国民追剧中不可分割的一部分了。
从早期的情景喜剧《洗澡堂老板家的男人们 》《顺风妇产科》到之后虐恋情深的《蓝色生死恋》《对不起，我爱你》，再到类型丰富的，再然后就是如今题材制作都有了更多可能的韩剧。
不仅韩剧种类变多了，看韩剧的人越来越多，自然而然的，韩剧的质量也越来越高了。
《王国》
《王国》第一季于2019年上线，这部剧应该可以称得上是2019年最好看也最恐怖的韩剧了。
从画面和演技上，《王国》都无可挑剔，画面制作和丧尸特效很精良，剧中每次丧尸出场，都有一直溢出屏幕的惊悚感，让人想要“战术后仰”，再加上剧中好几场丧尸打斗戏也相当精彩，代入感很强。
在技术层面上，这部剧有精良美剧的质感。与此同时，剧集在剧情上倒是韩剧自己擅长的“讽刺”“大胆”主题。
事实上，《王国》是一部借丧尸的外壳讲政治内部斗争的权谋剧，大臣想夺权，于是制造丧尸，让王上变为傀儡，架空世子。与此同时，为了以绝后患，大臣和皇后用尽各种办法设计除掉世子。
结果丧尸一发不可收拾，大臣没能伤到世子，反倒自己儿子死在丧尸手里。怀着孕的皇后千方百计想除掉世子让自己的孩子取而代之，没想到自己孩子先没了。高光伟亮的世子想救百姓，偏偏阴差阳错放出了更多的丧尸。
古代权谋+变异丧尸，真的是既有美剧的风格也有韩剧的味道，爽剧外表下也不乏有值得人思考的问题在，的确是一部难得的佳作。
《有品位的她》
简单来说，《有品位的她》是一部暗黑爽剧。
《有品位的她》讲述曾经拥有私人女佣、享受着豪华生活的女人在身为准财阀的公公生意没落、自己又被丈夫抛弃之后，人生跌入谷底的逆境故事。
从海报就可以看出来，这是一部双女主戏。
主角分别是金喜善饰演的名媛雅真，和金宣儿饰演的想要成为上流社会人士的福子。
雅真曾是一名空姐，后嫁给大星纸浆集团二公子，她知世故却不世故，通晓人情却又有自己的坚持。
一方面她在家庭、社交方面都游刃有余，还能在工作上帮上丈夫一把。另一方面，丈夫出轨女儿的家教老师，她发现后，没摊牌，也没哭闹。
而是她不动声色的扎破丈夫每天骑着出门幽会的自行车，让丈夫摔骨折。
也真的是个狠人！
另一边的福子，则是把计谋玩出花来。
为了能进入上流社会，她早就做好了一切准备，终于让她等来了机会。
她先是从雅真公公的保姆做起，然后软硬兼施，苦肉计、威胁什么方法都用上。一步步从保姆变身为社长夫人，再成为副社长。
此外，在女性励志的主题之上，故事里还穿插了一条悬疑线。一开始就是福子被人杀害的场景，随着整部剧的展开，一点点揭开关于这两个人背后的故事。
总的来说，作为复仇励志爽剧，看起来还是很带劲的。
《绿豆传》
别的韩剧都是男女主角谈恋爱，它倒好，男女主角一见面就互拜姐妹，播到第三集的时候，女主角更是直接对男主角问出一句：“我能喊你母亲吗？”
男主男扮女装是本剧最大看点，和女主角产生感情线的同时还顺带撩了一把男二，让观众哭笑不得。剧集中有复仇和恋爱两条支线，主次分明，每一条都很精彩。
肖战不单单靠的是颜值，作品，最重要的是人品，人品，性格。不要把肖战与其他人比，肖战是经过枪林弹雨血雨腥风洗礼的勇士，是经过尸山血海摸爬滚打站起来的英雄，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血。不信把娱乐圈的人拉出来走一遭，看看谁能死里逃生活下来？
1、谁能像肖战那样，在全网被30多万人进行公开升堂审案判决，强行剥夺他的生存权，生命权，人身财产权，名誉权，荣誉权？
2、谁能像肖战那样扛过全网大规模（30多万人）长时间（网暴快一年了）全方位（影视综代言歌曲）360度无死角史诗级核爆诛杀围剿谋杀？有谁能扛过百家下场，联合绞杀？面对这样前无古人 后无来者的超级核爆，能够死里逃生活着幸存下来能有几人？
3、没有谁能与他感同身受？他受到的高强度/高烈度/高广度和深度的网暴摧残何其惨烈！他的影视综歌/代言/企业商家都被诋毁抵制；他本人/父母/亲人/八辈祖宗/合作者/工作室/经纪人/粉丝/朋友/同学/同事……通通都被诅咒谩骂人格侮辱，无一能幸免。他在经济上/精神/肉体/灵魂上受到的百般摧残伤害何止百倍千倍？没有谁向他道歉，谁能赔偿他受到的伤害和各种经济损失？所有痛苦锥心刺骨，刻骨铭心，难以想象，难以磨灭，我们只是看到冰山一角。
4、往事不堪回首，面对全网山呼海啸席卷而来的汹涌恶浪，肖战一力扛下所有，孤身一人独自站在风暴中心，承担万箭齐发的枪林弹雨的疯狂扫射，任凭千刀万刮万众凌迟，任凭千军万马踩踏，承担不堪入目的诅咒谩骂/人格凌辱。尽管自己早已伤痕累累，鲜血淋漓，为了不给企业商家产品带来不好的影响，积极主动提出解约，退回代言款项。拉住两千多万意难平的粉丝，走出泥潭沼泽向善而行，投身公益慈善，以爱回馈社会，益路前行战放精彩。不妥协/不滑跪/不买惨，逆流而上，乘风破浪。到2021年1月，肖战粉丝为公益慈善累计捐款1亿元。
5、肖洒俊逸一清流，战无不胜自风流。曾经沧海难为水，除却巫山不是云。才德兼备三观正，待人有礼人谦逊。谈吐有物双商高，腹有诗书气自华。文化底蕴深厚有涵养，学识丰富见识广。茂林修竹气节高，铮铮风骨不弯腰。陌上人如玉，公子世无双。巴山有此好男儿，天生丽质难自弃。盛世美颜惊天人，倾城一笑摄人魂。回眸一笑百媚生，人格魅力天下闻。不愧亚太第一美，春风十里不如你。人品贵重品貌双全，魅力无限光芒万丈。
无数善良美好的人，看到了肖战的优秀，人们无不为他坚韧不拔、百折不挠、向阳而生自强不息的精神所感动，为他豁达通透淡定从容，沉稳内敛不失优雅的气质，以及强大的人格魅力所折服；为他积极乐观向上，温暖善良，满身的正能量，刻苦努力，工作不划水，勇敢追逐梦想，执着认真的信念所敬仰；他似茂林修竹般坚韧挺拔，铁骨铮铮；像梅花一样傲雪凌霜，昂首怒放；纵使千军万马踩踏，万人焚毁，也不改其节。肖战，你是此生最美的风景，是夜空中最亮的星星。
肖战我为你高歌一曲，有幸认识你，与你一起风雨兼程，历经九九八十一难，经过血雨腥风的洗礼，走到了今天，你是我今生唯一最值得尊敬的正能量演员。
数据分析基本上有两个方向，第一，技术方向，第二，业务方向。
对于大厂而言，职能的划分会非常详细，干技术方向不需要了解太多的业务，相反也是一样的。但是对于小公司，数据分析师需要的技能更加多样，数据分析技能，沟通技能，对业务的了解，presentation等等不一而足。
一 数据分析岗位介绍
11技术方向
走技术方向需要获得的技能大约分为三个方面，数据获取，数据处理，以及数据可视化。三个方面分别对应三个工具，即sql语言，python和excel，以及tableau。
对机器学习和大数据的的了解和实践会是很好的加分项。比如我现在在干的活要用到大数据的hadoop和impala，但查询取数依然是基于sql语言的。
走技术方向对业务的熟悉程度不需要太深，就像之前说的，大型企业会将技术方向和业务方向分得很细，业务方向的分析师是技术方向的分析师和业务部门的桥梁，而不是业务部门直接与技术沟通，这也是我所在的公司的真实情况。个人觉得虽然增加了一些沟通成本，但是员工确实可以更加专心于自己的工作。
12 业务方向
走业务方向的话，对技术的运用不需要特别熟练，我与业务方向的数据分析师聊过，在工作的空闲再深入学习sql语言或者可视化之类的技术都是可以的，但在投递简历之前，至少需要有一定的基础技能和基本了解，知道柱形图和折线图有什么样的特点这种基本概念。
业务方向的数据分析师需要与业务部门进行更深入的沟通，因此要求对业务有一定的了解，这样才能更好地结合数据和业务，提出有用的结论和建议，因此，最好是能够在你的本领域内转行。
除此之外，还需要了解数据分析师，数据工程师，和数据科学家的区别。
你可不想本来想转数据分析师，却学了数据工程师的技能。
简单来说，数据分析师主要工作是做取数，清洗和可视化，业务方向则更多专注于数据与业务的结合，可能还需要跟进运营，分析运营结果。
数据工程师，则专注于从每天的公司或用户行为中获取数据，主要做数据获取，数据库的搭建，维护和优化。
数据科学家，则专注于机器学习的算法，因此需要数学好。
二、硬技能学习
21 sql语言
sql语言主要用于从数据库中获取数据，公司一般不会让你用爬虫从网络爬取所需要的数据，因此爬虫并不是一个必要技能。
sql语言一定要做到熟练使用，而这个语言的重中之重就是数据查询语言（DQL），从最基础的select，到大数据常用的分区概念对应的partition。
在面试中，面试官通常会给你几张表，让你现场写下取数逻辑，因此写的又快又对，写完了反手就把逻辑给面试官看，战术后仰，岂不帅哉。
其他的sql语言包括数据定义语言（DDL），数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）和数据分析师的关系不大，做到了解和简单使用就好。
sql语言一定要多练，这样才能做到面试时不慌，子查询和各种表连接一般在面试的时候都会面到。
22 excel
excel的学习不难，主要学习各类函数，从最基础的聚合函数sum到表查询函数vlookup都要学习。以及各类图怎么做，怎么用数据透视表等等。
这里说excel学习不难，并不是指excel比python低级，excel要做的好其实非常困难，但不管怎么说，目前公司都在要求比较新的python技术，excel做的再好，不符合职位要求也白搭。
从工作的角度来谈，通过excel对少量的数据做简单处理确实更加方便一些，也经常用excel先做简单的格式转换，排序和可视化。但复杂处理或者大量数据就不是excel力所能及的了。
23 python
python是数据分析的大头，当然选择学习r也可以，可是一定不要同时学，用熟一个比用会无数个要重要的多。
对python有一些了解的人应该都听说过numpy,pandas和matplotlib，这三个包是数据分析必会的包，先用熟这三个，之后更进一步可以学习os，seaborn，sklearn等。
24 tableau
tableau的基本使用在b站是可以学习到的，但是计算字段和其中的函数的使用仍然需要一定量的练习，并且需要一定的编程基础。
工作中用的最多的图就是柱状图，直方图，条形图，交叉表这几个，偶然见到热力图，桑椹图，甚至散点图和饼图出现都很少。当然这可能与业务需求有关，具体问题具体分析。
如果你会做那些复杂的图自然更好，说明你对tableau的理解较深，侧面表现了你的能力比别人强。
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