是指通过计算算法解决数学问题时，获得的实际数值解。在数学上有许多复杂的问题并不能直接获得解析解，通过迭代计算才能得到比较准确的解数值。解数值是指通过计算算法解决数学问题时，获得的实际数值解。
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符号解（准确的叫法是解析解）是准确解，如果方程都能有解析解当然愿意用它。但事实上很多常微分方程是没有解析解的，因此只能能过数值的方法去解决。
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Matlab的数值解的准确性和你的问题以及所用的方法相关，这涉及些数值解的原理，可以看下《数值分析》方面的书集。
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总体来说，如果问题不是很麻烦，算法选用得当，Matlab的求解精度是很可靠的。
计算梯度有两种方法：一种是计算方便但是很慢的 数值解（numerical gradient） ，一种是通过公式运算、较快、准确但是可能出错的 解析解（analytic gradient） 。
数值解 有限元法、数值逼近、插值法等。数值解只能根据给定的数字求出对应的梯度。
解析解 则是根据公式来计算的，也就是方程求解，对于任意自变量都能得到结果。对于求不出来解析解的方程，就只能算数值解了。
举个栗子
