和金属离子的密度一样，把金属的密度除以金属的分子量
比如铁密度78x1000kg/m3
,分子量56g/mol，140mol/m3,
要个数的话乘以啊佛家的罗常数60210~23,等于大概每立方米25到26个数量级
这个问题很复杂，氢可以与周期表中除稀有气体外的绝大多数元素形成氢化物。不将问题范围界定一下，难以用不太大的篇幅将问题说清（如果是教材的话，内容足以写成一章）。首先你说的氢化物是非金属氢化物（可呈酸性，也可呈碱性）还是金属氢化物（都是极强的路易斯碱，当然不同金属碱性也有差异）。另外是比较氢化物本身（要用路易斯酸碱理论解释），还是比较它们在水溶液或非水溶液中的酸碱性（分别用酸碱电离理论和酸碱质子理论解释）。此外，影响酸碱性的因素很多，氢附近电子云密度（不是电子密度）只能解释第六和第七主族同族元素氢化物酸性的递变规律，而不同族不同周期元素之间氢化物酸碱性并无非常明确的规律，常常需要具体问题具体分析，即需要综合考察被比较的两种氢化物中存在的诱导效应、氢键效应、空间效应等等因素。
因此建议将问题范围缩小，以便于讨论。
如果是的话，这个iso-value在用GaussView画图的时候就有显示，注意看一下那个小窗口。HOMO/LUMO图的默认iso-value是002，电荷密度的话你再看一下。recoli(站内联系TA)文献里写单位是au。具体应该是电子电荷除以波尔半径的三次方。zhou2009(站内联系TA)G03的cubegen不能作某个MO的ρ，将某个MO的cube输入到cubman也不能作平方运算作成ρ，因为cubman缺少平方运算。这时，可以运行cubegen，回答：Property HOMO（或者LUMO）即得到HOMO的空间格点文件。将此文件进入gsgrid程序，对这格点数据进行平方，再乘以2（两个电子占据这个轨道时），即得到该MO的电子密度。然后再进入绘图程序作图。进入gsgrid程序时，最好先选择一个该MO的最有代表性的截面，再作平方等，这样可以用sigmaplot作出该MO电子密度的等值线来。但是由于电子密度是MO的平方，是没有了相位的，讨论前线分子轨道问题，还是要看HOMO、LUMO，特别是看它们的对称性、相位是否相符。sculhf(站内联系TA)Originally posted by zhou2009 at 2009-8-1 09:15:G03的cubegen不能作某个MO的ρ，将某个MO的cube输入到cubman也不能作平方运算作成ρ，因为cubman缺少平方运算。这时，可以运行cubegen，回答：Property HOMO（或者LUMO）即得到HOMO的空间 我觉得评审人的意思应该是电子密度而不是电荷密度你认为呢？电子密度是定义各个轨道上分布的电子数，通常的密度矩阵就是表达这个的。而电荷密度，表示原子上有多少净电荷。电子密度针对轨道，电荷密度针对原子的zhou2009(站内联系TA)你说“电子密度针对轨道，电荷密度针对原子的”，“电荷密度，表示原子上有多少净电荷。”我也是这样认为的。你说“电子密度是定义各个轨道上分布的电子数，通常的密度矩阵就是表达这个的。”我也是这样认为的。我还认为cube截面也是在用另一种方式表达轨道上分布的电子密度。二者相比较，密度矩阵除了说分子中原子的实有电子外，还有重叠密度，再加上现在基组众多，σ、π、pi（孤对电子）会重叠在一个原子上，密度矩阵实在不易分析，影响了密度矩阵的正确表征能力。至于原子上有多少净电荷，至今没有一个合用的计算方法，结果常常不合理、不合用。原子的净电荷是从密度矩阵计算的，它均分了重叠密度，这样就带入了人为处理的因素，许多时候这种处理会显得极不合理。cube截面表示的电子密度，没有人为处理因素，为原始的一手信息。只是它需要借助图形展示，不能用离散的数字说明。recoli(站内联系TA)Originally posted by sculhf at 2009-8-1 13:30:我觉得评审人的意思应该是电子密度而不是电荷密度你认为呢？电子密度是定义各个轨道上分布的电子数，通常的密度矩阵就是表达这个的。而电荷密度，表示原子上有多少净电荷。电子密度针对轨道，电荷密度针 审稿人的问题要看上下文的，这个只有你自己知道了。但既然提到了iso-surface和前线轨道，那么我猜审稿人是在问HOMO/LUMO的isovalue值。这个值在GaussView里是可调的，调小了轨道看起来就比较弥散，调大了轨道看起来就比较紧凑。sculhf(站内联系TA)Originally posted by zhou2009 at 2009-8-1 15:09:你说“电子密度针对轨道，电荷密度针对原子的”，“电荷密度，表示原子上有多少净电荷。”我也是这样认为的。
在量化计算结果输出中，MO和能量是最根本和原始的，可信的。电子密度ρ，是从波函数的平方而来，是波函数的物理意义，是分子所处的空间各点出现电子的概率，它也是量化计算最基本、原生态的可信分子信息。分子的任何性质以及它的变化，都会反映到MO系数、反映到电子密度ρ上。在具体应用上，主要是对照某种化学过程前后ρ的变化，还可以将ρ前后的变化作成Δρ，更加直改地考察这种变化，分析化学过程和性质。你画的密度图都不尽人意？可以来电邮具体谈谈。密度图在ＧＶ中只能看到等值面图，不利分析。
前面已经讨论了γ射线通过物质的吸收过程是由光电效应、康普顿－吴有训效应和形成电子对三种效应共同作用的结果。但是对于构成沉积岩的绝大多数元素来说，原子序数在1～20之间，当γ射线的能量不很高时（如密度测井使用的60 Co，65Zn，137 Cs等γ源，产生能量范围为066～133MeV的γ射线），则主要的吸收过程是由康普顿吴有训效应所造成（图5－2）。γ射线在物质中发生康普顿吴有训效应的几率，是和该物质单位体积中电子数（电子数密度）有关。为了方便，引入电子数密度指数，定义为
储层岩石物理学
图5－2 γ射线与物质相互作用三种效应各占优势的范围
对于单一元素组成的物质，电子数密度指数为
储层岩石物理学
对于单一分子（组分）组成的物质，电子数密度指数为
储层岩石物理学
式中：Zs为一个分子中的电子总数；M为该分子的摩尔质量。
对于多组分的岩石，电子数密度指数为
储层岩石物理学
式中：Vi，ρi，Zsi和Mi分别为第i种组分的体积分数、密度、电子总数和摩尔质量。对于大多数原子的2（Z/A）和大多数分子的2（Zs/M）接近于1。
电子云密度能决定原子的成键方向和成键强度，s轨道的电子云是球形的，p轨道则有xyz三个方向的哑铃形状，d轨道的更为复杂。它反映了电子在离原子核一定距离的地方出现的概率，通常有个极大概然分布半径，表示此处的电子出现的概率密度最大，表现为电子云非常密集。
电子云的密度可以由薛定谔方程计算求得，电子的波函数的绝对值的平方就是电子云（概率密度）分布函数，对于不同轨道，如果你有兴趣就可以去计算看看，记得是“薛定谔方程”
成键时，电子云密度越大，成键强度越强，而如果是反键，可以看到电子云密度反而比单独的更低。这类似与光的衍射现象，有些地方增强，有些地方减弱。
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