两点分布的期望和方差是什么

两点分布期望是Ex等于p，方差是Dx等于p乘1减p。在概率论和统计学中，期望值或数学期望，或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望即均值之间的偏离程度，统计中的方差，样本方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数，在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

两点分布的定义

两点分布即伯努利分布，在一次试验中，事件A出现的概率为P，事件A不出现的概率为q等于l减p，若以X记一次试验中A出现的次数，则X仅取0，I两个值。

试验，指已知某种事物的时候，为了了解它的性能或者结果而进行的试用操作，与实验不同，若您想了解有关用来检验某种假设或者验证某种已经存在的理论而进行的操作。

两点分布n是1的原因有下面三点。

1、一次试验中，事件A出现的概率为P，事件A不出现的概率为q=l-p，以X记一次试验中A出现的次数，则X取0、I两个值。

2、是重复n次独立的伯努利试验，在每次试验中有两种结果，两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中保持不变。

3、两点分布是试验次数为1的伯努利试验，二项分布是试验次数为n次的伯努利试验。

二点分布中，最典型的0-1分布：

P(X = 0) = p，P(X=1) = 1-p。一般说来就是随机变量X取两值的概率分别为p和1-p。

而二项分布B(n,k)的分布为：

P(X = k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)，

其中C(n,k)为组合数，值为n!/(k!(n-k)!。

两者都是离散型的分布，通俗来讲，服从二项分布B(n,k)的随机变量X可以分解为n个相互独立的服从0-1分布的随机变量Xi，即X=X1+X2++Xn。

二项分布一般大多时候指0-1分布了。

两者图也不一样的

以上就是关于两点分布的期望和方差是什么全部的内容，包括:两点分布的期望和方差是什么、两点分布n为什么是1、二项分布是不是两点分布~~区别~~~理由详细点~~~不懂的靠边等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！