EXCEl中函数stdev引用公式是哪个具体什么意思

具体解释是基本给定样本的标准偏差。STDEV为基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean) 的离散程度。

Excel

Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。

标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。语法STDEVP(number1,[number2],])STDEVP 函数语法具有下列参数 （参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：Number1 必需。对应于样本总体的第一个数值参数。Number2, 可选。对应于样本总体的 2 到 254 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。说明函数 STDEVP 假设其参数为整个总体。如果数据代表总体中的样本，应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。对于大样本容量，函数 STDEVS 和 STDEVP 计算结果大致相等。此处标准偏差的计算使用“n”方法。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVPA 函数。函数 STDEVP 的计算公式如下：其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。示例如果将示例复制到一个空白工作表中，可能会更容易理解该示例。选择本文中的示例。要点 不要选择行或列标题。从“帮助”中选择示例按 Ctrl+C。在 Excel 中，创建一个空白工作簿或工作表。在工作表中，选择单元格 A1，然后按 Ctrl+V。要点 若要使该示例能够正常工作，必须将其粘贴到工作表的单元格 A1 中。要在查看结果和查看返回结果的公式之间进行切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“公式”选项卡上的“公式审核”组中，单击“显示公式”按钮。将示例复制到一个空白工作表中后，可以按照您的需要改编示例。

STDEV　基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean) 的离散程度。

语法

常使用与SPC控制手法中作为一个整体参考值 STDEV(number1,number2,) Number1,number2, 是对应于总体中的样本的 1 到 30 个数字参数。

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二者均可计算标准偏差，在样本全部是数字时，二者计算值完全相等。

1

stdeva包含逻辑值和文本的计算，而stdev则跳过文本不对文本进行计算；

2

stdeva将逻辑值true作为1进行计算，其余包括false在内的所有文本值作为0进行计算。

3

一般来讲stdev更适合操作，但二者纠错能力均不强。

Excel中的stdev是估算样本的标准偏差函数。标准偏差反映相对于平均值

(mean)

的离散程度。

软件版本：Office2007

使用方法如下：

1求A列中数据样本的标准偏差：

2输入公式如下：

3得到结果：

标准差(Standard Deviation) ，各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

函数是STDEV：

语法

STDEV(number1,[number2],])

STDEV 函数语法具有下列参数（参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：

Number1     必需。对应于总体样本的第一个数值参数。

Number2,      可选。对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

如=STDEV(a1:a10,c3:c7)

说明

函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。

此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。

逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。

如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。

如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。

如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVA 函数。

函数 STDEV 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

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