在日常的数据分析工作中，当遇到多维度信息展示的时候，图形的选择限制非常大，根据数据信息的侧重点不同，往往会选择做成文本表，或者是表图结合的方式。
对于表图结合的呈现方式，数据粉会经常用到两种：
- 除了多个分类维度外，还需展示多个指标（即度量），如左图上。
- 除了展示多个分类维度外，只需展示一个指标（即度量），如左图下。
这两种常规的方式的不足之处在于，它们都会占用比较大的仪表板面积，并且视觉上不够简洁和直观。
如果需要更好的呈现效果，可以考虑第三种方式：将列标识（前三列的产品属性信息）转化为图表的“小表头”，如右图。
具体该如何实现呢？今天的栗子，一睹为快吧！
本 期《举个栗子》， 我们要给大家分享的 Tableau 技巧是： 将列标识转换为图表的“小表头”。
为方便学习，栗子使用 Tableau 自带的“示例-超市”数据源。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己的数据。
具体步骤如下：
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1、 创建视图
打开 Tableau Desktop，连接“示例-超市”数据源，新建工作表。将维度“城市”和“制造商”拖放至列和行，将“销售额”拖放至行，放在“制造商”胶囊的右侧。
右键单击列上的“城市”胶囊，下拉菜单选择：筛选器。在筛选器对话框中，单击“顶部”，按字段销售额的总和筛选前10，如图。
按住 Ctrl 键，将行上的“销售额”胶囊向右侧拖动，在行右侧复制一个“销售额”胶囊。右键单击该胶囊，下拉菜单中勾选：双轴。
将维度“子类别”和“类别”分别拖放至“销售额（2）”“标记”卡的标签中。再将“销售额”“标记”卡的图表类型改成“区域”，将“销售额（2）”“标记”卡的图表类型改成“文本”。
此时可以看到在每一个城市的每一个制造商都有 “子类别”和“类别”的标签，接下来需要只保留一个展示在文本里的内容，并且让其在小多图的左上方。
2、 创建计算字段
首先，单击”数据“窗口右上角 ▼ 符号，下拉菜单中选择：创建计算字段。将计算字段命名为：最大销售额，键入函数
WINDOW_MAX(SUM([销售额]))
然后将该字段拖放至行，替换掉右侧的“销售额”胶囊，并将该标记卡下的文本胶囊拖离。
接着，再创建四个计算字段：
➤ 计算字段：类别标签 ，让类别只显示在第二个的上方。键入函数
IF ATTR([城市])=LOOKUP(ATTR([城市]),FIRST()+1) THEN ATTR([类别]) END
➤ 计算字段： 子类别标签 ，键入函数
IF ATTR([城市])=LOOKUP(ATTR([城市]),FIRST()+1) THEN ATTR([子类别]) END
➤ 计算字段： 制造商标签 ，键入函数
IF ATTR([城市])=LOOKUP(ATTR([城市]),FIRST()+1) THEN ATTR([制造商]) END
➤ 计算字段： 分隔符标签 ，键入函数
IF ATTR([城市])=LOOKUP(ATTR([城市]),FIRST()+1) THEN '|' END
然后，将这四个计算字段拖放至“最大销售额”“标记”卡的文本中，如图所示。
单击“最大销售额”“标记”卡中的文本，按需设置标签的格式，如图所示：
3、 优化视图效果
分别右键单击“销售额”和“最大销售额”的轴，下拉菜单中选择：编辑轴，并在弹出来的对话框中：勾选每行或每列使用独立轴范围，并选择：同步轴。
同时，为了使标签始终保持在图表的上方，可双击行上的“最大销售额”胶囊，将计算改成：[最大销售额]2。
最后，分别右键单击行上的“制造商”、“销售额”、“最大销售额2”胶囊，在下拉菜单中，取消勾选显示标题。再调整一下颜色和字体大小，如图所示。
如此，就完成了我们想要的可视化效果。
今天的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？赶快试试看吧！
下一期《举个栗子》，再会~
“咳”不容缓（药品广告）
“骑”乐无穷（山地车广告）
“鳖”来无恙（补品广告）
一“明”惊人（眼镜广告）
默默无“蚊”（驱蚊器广告）
无可替“带”（透明胶带广告）
一“网”情深（网吧广告）
“琴”有独钟、一见钟“琴”（钢琴广告）
随心所“浴”（热水器广告）
终生无“汗”（空调广告）
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“衣衣”不舍（某洗衣店广告）
万“室”俱备（某房产公司广告）
步步“糕”升（某蛋糕广告）
一“不”到“胃”（胃药广告）
乐在“骑”中（赛马广告）
百“衣”百顺（电熨斗广告）
“烧”胜一筹（快餐店广告）
“闲”妻良母（洗衣机广告）
以“帽”取人（帽子公司广告）
大“石”化小、小“石”化了（治结石病广告）
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闻“机”起舞（跳舞机广告）
领“鲜”一步（海鲜广告）
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天尝地酒（酒品广告 ）
有杯无患（杯子广告）
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喝喝有名（饮料广告）
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投笔从融（钢笔广告）
盒情盒理（包装盒广告）
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别无锁求（锁头广告）
群像小说是以描写群体形象为特征的小说。
例子：《三国演义》、《红楼梦》、《水浒传》等等。
详细介绍
它大都以特定时代的社会为背景，描写不同阶层，职业、性别等人物群像，从不同角度较深刻、广泛地反映社会生活。没有一个贯穿全书的中心人物，不同人物各自活动，有的也只在某些事件中偶然相遇。
用 Tableau 探索数据时，下钻查看很常用。关于数据下钻的场景，我们分享过一些
