关键基因筛选（通过“关键词”查找）
解决方案：数据“筛选”功能
通过“数据”菜单栏下的“筛选”功能可以对每列实现自动筛选功能，点击在表格第一行右下角的下拉箭头，可以出现文本筛选，输入关键词，即可筛选出感兴趣的关键基因。需要对每列都进行筛选。
问题二：关键基因相关数据整合（整合不同表格中的数据）
解决方案 ：Vlookup函数
VLOOKUP是一个查找函数，给定一个查找的目标，它就能从指定的查找区域中查找返回想要查找到的值。所有的测序项目中，数据分析时的基因名称或ID都是唯一的，正好完美地匹配了vlookup函数的要求，以保证数据匹配的唯一性。
它的基本语法为：
=VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确OR模糊查找)
第一个参数（查找目标）必须是数据中的唯一匹配项，如果不唯一，返回值会自动匹配为第一个找到的数据结果；
第二个参数（查找范围）可以在同一个文件，也可以跨文件查找，但必须是以包含第一个参数的利作为起始列，可以选择列，也可以选择固定区域；
第三个参数（返回值的列数）必须是整数，是待匹配数据在查找范围区域的第几列；
第四个参数（精确OR模糊查找），精确即完全一样，模糊即包含的意思，小编通常默认为0
匹配上第一个数后，选中该单元格，待右下角出现“+”时，双击或下拉即可完成所有数据的匹配项。
问题三：关键基因数据汇总（数据汇总统计）
解决方案：1、数据透视表（简单）
2、函数：countif sumif （难度高）
3、函数：数据“筛选”功能（简单+模糊搜索）
1、数据透视表（简单）
Excel自带的智能数据统计功能，掌握这一技能足以让你在数据分析中事半功倍。该功能嵌入在“插入”菜单下的“数据透视表”，可以选择一个sheet下分析，也可以选择新建工作表进行分析，因测序数据一般涉及的数据较多，很难一个页面全部展现，因此推荐在新建的工作表中进行。
具体操作如下：
操作时仅需要将右上方的字段拖拽到下方的表格内即可，可以选择合适的展现形式，一般是对基因id的计数居多。如果是对数据做求和计算，可以通过点击“Σ值”里面的选项后面的箭头进行设置，如下：
该项统计只支持精确统计，必须完全匹配，若有空格或字符数字的差异均采用不同的项进行计数。
2、函数：countif sumif （难度高）
Countif是指对指定条件的单元格进行计数（单条件计数），语法如下：
=COUNTIF（range，criteria）
参数range 表示条件区域——对单元格进行计数的区域。
参数criteria 表示条件——条件的形式可以是数字、表达式或文本，甚至可以使用通配符。
Sumif是条件求和函数,语法如下：
=SUMIF(range，criteria，sum_range)
参数：Range为条件区域，用于条件判断的单元格区域。
参数：Criteria是求和条件，由数字、逻辑表达式等组成的判定条件。
参数：Sum_range 为实际求和区域，需要求和的单元格、区域或引用。
标记基因和目的基因是连在一起的。
用标记基因筛选基因载体的方法很简单，在表达载体上一般有两个甚至两个以上的标记基因，比如，一个是抗青霉素的基因，一个是抗四环素的基因，将目的基因插入到抗四环素的基因中，那这个表达载体就不能表达出抗四环素的性状了，只能表达出抗青霉素的性状。然后，将表达载体放在含青霉素的培养基上培养，那么，凡是含有表达载体的就能存活下来。
然后将这些能抗抗青霉素的菌落放在含四环素的培养基上，不能存活下来的就是我们所需要的。
具体方法是印章法。也就是用一块无菌的增绒布，在含青霉素的培养上印一下，接种到含四环素的培养上，如果那个菌落不能生长，那就是我们所需要的，然后从含青霉素的培养基中选择。
利用基因表达载体上的标记基因筛选：
例如：标记基因是四环素抗性基因，就用含有四环素的培养基培养活细胞，如果细胞活着，证明基因表达载体已经进入。
不存活，表明没有进入受体细胞。
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