本人是已经学习了两年应用统计学的大学生了，下面我将以什么是统计学？统计学专业学什么？怎样学习统计学？它的就业前景有哪些？这几个点来谈谈我对它的理解。
❥❥什么是统计学？
统计学其实是通过利用大量数据对此整理、分析，最后做出推断预测的一门专业。我所学的应用统计学只是统计学的一部分，我们还要学到经济统计学等等。它对数学的要求其实不是很高，但计算和统计能力一定要强。
❥❥统计学专业学什么？
在我大一时，大部分学的都是基础学科，主要用于奠定学习基础，如高等代数、线性代数、高等代数、经济学等。之后到了大二，课程逐渐向统计的方向靠拢，如数理统计、概率论、统计学原理等，这些学科其实并不难，因此学好它们是十分重要的。到了大三过后，就是主攻专业知识学科了，如多元统计分析、应用回归分析、抽样调查技术等。
以上的专业学科是我们学校设定的课程，其他学校不一定也是这样，但大致是差不多这个方向的。
❥❥怎样学习统计学？
统计学的侧重点不是研究数学和解答难题，而是给你一些数据让你用自己的知识和借助工具，找出它们的特点，给出合理的建议。所以我们在大一大二时就要有意识地学习一些专业软件，如Excel、Python、C语言、SPSS等，这些对我们专业的帮助很大，因此尽量精通是最好不过的了。
另外特别建议我们在大二时如果有机会参加全国大学生市场调研大赛的比赛，一定要报名。因为它不仅是我们专业最权威的比赛，而且对我们个人能力的提升会起到一定的作用。
❥❥统计学就业前景有哪些？
统计学的就业方向还是比较广泛的，不管是进国家的统计局当公务员，还是去公司当数据分析师，又或是考取教师资格证当数学老师。这些都是不错的选择，但前提一定要有能力，所以学好统计学是关键。
以上是作为正在学习统计学的我，对这个专业作出的总结，希望能帮助到你。
统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
用统计来认识事物的步骤是:研究设计->抽样调查->统计推断->结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
增加定义:是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
扩展资料：
统计学主要术语：
1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。
5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。
6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。
9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。
10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。
参考资料：
统计学专业学什么？
快车教育，某名企人力资源总监曾先生表示，统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
那么统计学专业好不好？下面让快车教育我为各位看官总结一下统计学专业的主要课程、专业知识以及专业技能的情况吧！
一、统计学专业主要课程：
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
二、统计学专业知识与技能：
本专业学生主要学习必需的数学、物理的基础知识，学习力学基础理论及某一专业方向的专门知识，加强实验能力和计算机应用能力的训练，注意培养理论分析能力和力学应用的能力。受到科学研究和工程技术应用的初步训练，具有良好的科学素养。
通过学习，将具备了以下几方面的能力：
1．掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；
2．掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；
3．了解相近专业的一般原理和知识；
4．对本专业范围内科学技术的新发展有所了解；
5．了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；
6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。
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• 统计专业其实应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。所以统计学专业不仅仅只是统计数字而已，还包含了调查、收集、分析、预测等内容。学生通过学习统计可以掌握各种数据分析技术，了解美国统计学的前沿理论，掌握科学调查方法和研究思路，也会学习统计分析软件的使用方法。
统计可以广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着大数据（Big Data）时代来临，统计也逐渐与信息、计算等领域密切结合，成为数据科学（Data Science）中的重要组成部分
1、主干课程：
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计。
计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策。
金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
2、专业课和主要基础课：
数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。
扩展资料：
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。
信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。
三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展。
使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。
随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。
英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。
参考资料来源：百度百科-统计学专业
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