《慢慢仙途》百度网盘txt 最新全集下载
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作品简介：
《慢慢仙途》是连载于晋江文学城的一本网络小说，作者是绝世小白。讲述了仙路漫漫，何其残酷，纵使曾经惊才绝艳，光华加身那又如何，到不得长生彼岸，还不若平平淡淡山野之中做一名逍遥自在的莽夫的故事。
自动驾驶公司仙途智能近日宣布完成一笔2亿元人民币B2轮融资，由杉杉创投、欧普资本、老股东天奇资本与创始人黄超参与投资。本轮融资将主要用于自动驾驶技术研发与商业化运营投入，以及海内外市场规模的扩张。
仙途智能创始人兼CEO黄超表示，仙途智能在全球部署近200台自动驾驶车辆，接下来将进一步扩大商业化规模，用自动驾驶为传统行业降本增效。
界面新闻综合各方报道发现，自动驾驶行业在2019年陷入低谷后，近两年再度出现热度回升，并在去年行业迎来资本涌入高潮。据不完全统计，2021年自动驾驶赛道已经融资超过1500亿元，是2020年的三倍以上。
地平线、禾赛 科技 、智加 科技 等均在2021年完成了C轮以上融资，融资金额超过3亿美元。Momenta更是在去年11月以C+轮的超5亿美元融资，C轮融资额超过10亿美元，成为当年中国自动驾驶领域最大规模的融资事件。
并且，2021年自动驾驶行业也首次迎来上市热潮。去年4月，图森未来正式登陆纳斯达克，成为自动驾驶全球第一股；商汤 科技 也于年底在港交所成功上市，完成全球人工智能领域最大IPO，目前已经推出ADAS高级辅助驾驶、L4级别自动驾驶解决方案以及智能座舱等产品。
今年，自动驾驶行业热潮继续。ICV City统计发现，一季度国内共发生46起自动驾驶企业融资事件，融资总金额超过17亿美元。L4级自动驾驶公司文远知行以超4亿美元融资金额成为一季度融资金额数排名第一企业。天眼查显示，文远知行近两年共计获得5轮投资，总披露金额超过10亿美元。
受疫情影响，二季度自动驾驶投融资短期遇冷，但仍有28家企业完成融资。其中，如祺出行以超10亿元A轮融资拔得头筹，由广汽集团领投，小马智行、文远知行等企业参投。本轮融资后，如祺出行将加速推动Robotaxi商业化落地。
盖世 汽车 研究院总监王显斌告诉界面新闻，智能电动 汽车 竞争的焦点逐渐变为智能化核心技术的争夺赛，主要集中在摄像头、毫米波雷达、激光雷达、高精度地图等传感部件，以及决策层核心算法和芯片领域。
“主流 汽车 公司重点布局自动驾驶核心感知融合算法和规控技术，大量的高性能传感部件还是依赖零部件供应商，底层的大算力芯片等也是第三方供应为主，因而催生了巨大的自动驾驶产业链需求空间。”
但王显斌同样指出，目前自动驾驶企业着重在传感器硬件配置展开军备竞赛，而对底层的融合算法、自动驾驶操作系统等技术投入不足。并且，消费者对 汽车 公司硬件冗余和软件升级这类自动驾驶服务包的选购渗透率不高， 汽车 公司难以实现大量数据闭环迭代。
更进一步的是，L4级别的自动驾驶企业商业化落地的窘境依旧没有得到解决，海外自动驾驶企业已经频频传来裁员消息。
界面新闻此前报道，由福特和大众投资的自动驾驶公司 Argo AI已经裁减了约150名员工。Argo AI发言人称本次裁员是“谨慎调整我们的业务计划”的一部分。巅峰时期，Argo AI的市场估值接近75亿美元。
就在前不久，特斯拉永久关闭了位于加州圣马特奥的办公室，并裁员229人，而这个办公室正是特斯拉自动驾驶团队的一部分，主要负责自动驾驶系统数据标注工作。特斯拉人工智能和自动驾驶负责人Andrej Karpathy也于当地时间7月13日宣布离开特斯拉，最终去向尚未决定。
今年5月，通用旗下自动驾驶子公司Cruise通过内部邮件，同样宣布了裁员消息，约8%的员工遭到解雇，波及人数约140人，这些员工主要负责激光雷达的研发工作。
Cruise新闻发言人Milin Mehta表示：“突如其来的新冠疫情，已经让自动驾驶行业的资金出现枯竭，这是这个新兴行业现在所面临的最新挑战。”
作为前沿高 科技 行业，自动驾驶行业研发成本高企而商业化落地困难，一旦出现融资不畅或资金管理不到位，就会存在资金断链的风险。无人驾驶创业公司Starsky Robotics在经历融资失败，大幅裁员后，2020年宣布关闭；硅谷明星独角兽，自动驾驶创业公司Zoox也在5月传出将要出售的消息。
事实上，商业化落地已经是自动驾驶企业老生常谈的话题，从海外企业Waymo到国内公司百度、文远知行、仙途智能等，都在试图摆脱商业化落地困难的窘境。
王显斌直言，“L4级别的自动驾驶，属于重资产、重研发、重运营的商业模式，既要做自动驾驶解决产品开发，又要运营与服务，还要买车队，商业化变现难度极高，业务可持续性值得商榷。”
值得一提的是，7月5日，深圳人大网发布《深圳经济特区智能网联 汽车 管理条例》，这是国内首部关于智能网联 汽车 管理的法规。深圳率先填补了国内智能网联 汽车 法律的空白，为自动化驾驶商业运营提供了政策依据，未来或将助力L3+自动驾驶的落地。
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