命中率最高的替换算法是OPT（最佳置换算法）。该算法会优先淘汰最长时间内不再被访问的页面，以达到最优的缓存命中率。但由于需要预先知道页面访问的完整序列，所以在实际应用中并不常用。常用的替换算法有FIFO、LRU、LFU等。其中FIFO是指先进先出算法，LRU是指最近最少使用算法，LFU是指最不常用算法。
1在redis安装目录下找到redisconf，打开找到如下行：
其中的maxmemory <bytes>即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。
2在客户端通过命令行查看
这里结果为0表示未手动指定过最大内存，采用默认的最大内存。
一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三。
1在配置文件redisconf中指定maxmemory参数，例如，如果最大内存是200M，则在配置文件中添加 maxmemory 209751200 ；
2通过命令 config set maxmemory 209751200 设置，注意，这里如果是通过命令行设置的最大内存大小，在配置文件redisconf中并不会添加 maxmemory 209751200 这一行内容。
当Redis达到最大的可用内存时，再向其中存入数据则会报OOM，因此，要避免无限制存入数据导致OOM，则需要采用合适的内存淘汰策略。
在讨论Redis的内存淘汰策略之前，我们要先对Redis中过期键的删除机制有个大体的了解；实际上，过期键的删除策略有三种，每种策略下过期键的删除时机均不同。
1 定时删除
所谓定时删除，就是在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即删除对键的删除操作。其能够对过期键进行立即删除，对内存是友好的，但是因为要维护定时器，对cpu是不友好的。
2 惰性删除
所谓惰性删除，就是放任过期键不管，但每次获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键。如果没有过期，就返回该键。惰性删除对cpu友好，但是由于其无法主动删除过期键，当过期键大量积聚时会占用很大内存，对内存不友好。
3 定期删除
所谓定期删除，是前两种删除策略的一种折中。会每隔一段时间执行一次删除过期键操作，并通过限制操作执行的时长和频率来减少删除操作对cpu时间的影响。
定期删除会周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度，其特点为：
a）CPU占用设置有峰值，检测频度可自定义设置。
b）内存压力有限，长期占用内存的冷数据会被持续清理。
总结下来，定期删除会周期性抽查存储空间（随机抽查、重点抽查）。
定期删除的难点在于如何确定产出操作执行的时长和频率，如果删除操作执行的太过频繁，或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成定时删除策略，以至于将CPU时间过多的消耗在删除键上面。如果删除操作执行的太少，或者执行的时间太短，定期删除策略又会和惰性删除策略一样，出现内存浪费的情况。因此，必须合理的设置定期删除策略的执行时长和执行频率。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略。
在redisconf中指出内存淘汰策略有有以下八种：
1 volatile-lru ：从已设置过期时间的key中挑选最近最少使用的数据淘汰；
2 allkeys-lru ：从全部key中挑选最近最少使用的数据淘汰；
3 volatile-lfu ：从已设置过期时间的key中挑选使用频率最低的数据淘汰；
4 allkeys-lfu ：从全部key中挑选使用频率最低的数据淘汰；
5 volatile-random ：从已设置过期时间的key中任意选择数据淘汰；
6 allkeys-random ：从全部key中任意选择数据淘汰
7 volatile-ttl ：从已设置过期时间的key中挑选将要过期的数据淘汰；
8 no-enviction ：禁止驱逐数据，这也是默认策略。当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错。
内存淘汰策略的设置与查看
sobeautlfu 应该写为 so beautiful 意思是如此美丽！太好看了！
补充里的话意思是：亲爱的，你太漂亮了！（太美了！太迷人了）
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so ['səu, 弱 sə] adv 如此，这么；确是如此
beautiful ['bju:tiful] 英汉翻译 adj 美丽的
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