数据分析是怎么做,怎样进行数据分析

聚客2022-06-01  28

如何做分析(数据分析怎样做)

其实这位朋友和我的很多粉丝一样。做数据分析的时候,手里拿着数据,脑子就变白了。他不知道从哪里开始分析,从什么维度开始分析。他经常一次跑得像只老虎,但还是找不出原因。

今天老李给大家分享三种常用的数据分析方法,让大家快速了解这些方法在解决实际工作问题中的运用?怎么用?

1、漏斗分析法

有什么用?

漏斗分析是一种重要且常用的分析模型,可以反映用户从起点到终点的行为状态和用户转化率。通过漏斗分析模型,可以分析各种业务场景下的转化和流失,不仅可以找出潜在产品问题的位置,还可以定位各个环节流失的用户,进而定向营销促进转化

怎么用?

漏斗分析模型广泛应用于网站和app的用户行为分析,如流量监测、SEO优化、产品营销等日常数据分析。

比如FineBI为某电商平台做的转化分析报告,就采用了漏斗分析法。因为对于电商平台来说,目的是让用户下单并支付成功,而最终的交易成功率取决于整个流程中每一步的用户转化率。

所以,要想提高交易的成功率,需要通过漏斗模型一步步的监控。如上图所示,我们可以监控流程中各个层次用户的行为路径,找到各个层次的可优化点。对于不按照流程走的用户,你可以画出他们的转化路径,找到能够提升用户体验的空房间,缩短路径,最终提升整体转化率。

2、ABC分析法

有什么用?

其实ABC分析很好理解,就是把产品或业务分为A、B、c三类。

  • A类:数量占比小,但价值占比大(80%)。
  • B类:不如A类项目重要,介于A和C之间(占10%)
  • C类:数量占比大,但价值占比小(10%)。
  • 核心思想是少数项目贡献大部分价值区分业务的重点和非重点,让企业实现产品的差异化管理,,把最大的精力投入到最有价值的业务/产品

    怎么用?

    以一个实际场景为例:以商场销售为例。在知道各种商品销售情况的基础上,①先计算总销售额,②计算累计总销售额(第二栏),③计算累计销售比例(第三栏)。

    最后将品牌商品按销量降序排列(第一列),再分为销售额占比80%、10%、10%的三类品牌分别对应A类、B类、C类,用柱状图展示。

    根据图,图中红框内的品牌为A类品牌,合计在80%的警戒线以下;在累计占比90%的警戒线下,B牌在黄框内;在占总数90%的警戒线上,绿色方框中有C品牌。

    3。卡诺模型分析 有什么用?

    在实际工作中,我们经常会遇到很多什么都想要的客户的需求,但是开发产品的资源和人力是有限的,那么如何才能找出真正的用户需求呢?对真正重要的需求给予高度重视?

    卡诺模型分析被用来解决这类问题。它可以系统地对用户的需求进行分类和优先排序,并将其分为四个象限。这四个象限对应四种需求类型,它们的优先顺序是:本质需求。

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