大家好，边肖将为大家解答以上问题。Spss假设检验分析，spss假设检验步骤，这些很多人还不知道，现在就来看看吧！1.第二步:选择"
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大家好，边肖将为大家解答以上问题。Spss假设检验分析，spss假设检验步骤，这些很多人还不知道，现在就来看看吧！
1.第二步:选择“GDP”作为变量，勾选“保存标准化值为变量”。
2.单击“确定”完成标准化。这时，如果我们再打开原始数据集，就会增加一个Z GDP的列表，也就是标准化GDP。
3.t分布检验的例子。
4.我们以单样本T检验为例进行介绍。我们使用的分析方法，不管是参数的还是非参数的，都是基于t分布的，剩下的这些检验可以自己学习。
5.原则和方法。
6.单样本T检验的原理和方法:用于检验单个变量的平均值与给定常数(规定的检验值)是否存在显著差异；样本均值与总体均值显著性差异的检验也属于单样本T检验。
7.单样本T检验要求样本来自正态分布总体，其基本理论计算步骤。
8.提出零假设和替代假设，H0:=？哈哈:哦，在哪里？是样本总体平均值的估计值。o是已知的总平均值。
9.(2)计算T统计量和对应的伴随概率P(绝对值大于等于的双边概率)。
10.(3)如果P，拒绝H0，且整体平均值与实验值有显著差异。p，H0不能被拒绝，总体平均值与测试值无显著差异。
11.SPSS实践。
12.案例数据:某饮料80家分店的销售数据。确定平均值是否为75。
13.第一步:依次点击菜单“分析-仅比较平均值-单样本T-检验”，打开单样本T-检验对话框。
14.第二步:选择“饮料销售额”作为测试变量，在“测试值”框中填写75。
15.测试变量列表框:用于从变量列表中选择要测试的变量。如果选择了多个变量，它们将测试相同的总体平均值。
16.点击选项，弹出“单样本T-检验:选项”对话框，指定样本均值与总体均值之差的置信区间，默认为95%，如图1.6所示。
17.缺失值列用于设置缺失值的处理方式。选项“根据具体分析排除案例”:如果选择了多个要测试的变量，那么在测试一个变量时，只会忽略当前变量中有缺失值的记录，所以每个变量使用的记录数可能不同。这是默认选项，可以充分利用原始数据；“排除列中的情况”选项:只要变量包含缺失值，记录将在所有分析中被忽略。
18.结果分析
19.点击确定，我们将得到单样本T检验的结果。
20.“单样本统计”表给出了样本的几个统计特征:样本大小(n)、平均值等。
21.“单样本检验”表给出了T检验的结果，包括总体平均值(75)和T统计量(3.128)。这种情况下双边符号值是0.002。
本文到此结束，希望对你有所帮助。
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