自学每天应该学多久,自学有多难

自学每天应该学多久,自学有多难,第1张

python要学多久(python自学难吗)

首先,你要问问自己,你能用Python做什么?

收录:CSDN【学习Python很简单,真的很简单,但是很难,也很难。让去过的人总结一下为什么。】

这个问题很难回答,因为Python有很多用途。比如Python的热门领域:

1.web开发

2.数据分析

3.人工智能

4.自动化操作和维护

5.游戏开发

6.网络爬虫.......

初学者可能会感兴趣!

人对未知充满好奇,但好奇害死猫!不要坚持认为更多的技能不会拖累你。首先,你要不断提高才能学到更多。

让我们言归正传。学习一门编程语言,其实最重要的是如何更方便的实现你想要的功能。如果你想开发一个系统,学C语言;想做一些功能强大的桌面软件,学C;如果要跨平台的企业应用,那就去学Java吧。

所以,选择一个适合自己的学习方向是非常重要的,因为这将决定你接下来应该如何学习。

学Python的原因? 1、Python的优势

(赚钱?不对!大错特错!不是光头哈哈哈!已经证明了。不要相信我。看下图。)

与其他语言相比,Python具有简单、易学、易读、易维护、通用、快速、免费、开源、高级语言、可移植、解释性、面向对象、可扩展、可扩展、可嵌入、丰富的库、标准化代码、高级动态编程等优势。而且,因为Python是解释web最好的语言,所以程序写起来非常方便。

2、Python用途

三种主要应用:

Web开发数据科学脚本

Web开发

基于Python的Web框架,如Django和Flask,是最近Web开发中非常流行的。因为用Web框架构建通用后端逻辑更容易。这包括将不同的URL映射到Python代码块,处理数据库,以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

数据科学

其实就是机器学习,数据分析,数据可视化。

机器学习可以通过实现算法来自动检测输入中的模式。

一般适用于:

人脸识别语音识别

流行的机器学习算法包括:

神经深度学习支持向量机随机森林

当Python进行数据可视化的数据分析/可视化时,Matplotlib是一个非常受欢迎的库。

如何学习Python中的数据分析/可视化?

首先,你要了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析与可视化的基础知识之后,对学习统计学的基础知识会有所帮助。

脚本!什么是脚本?

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。(很多人会想到游戏外挂、病毒、黑客...)

那么现在问题来了!

怎么学?去哪里学习?解决问题的高效方法是什么?

1.规划学习步骤!

我最好的网站将Python学习计划分为三个学习阶段:

入门阶段(一周):

第一天:打印、变量、输入、条件语句

第二天:列表,for循环,while循环,函数,导入模块

第三天:交换两个变量的值,将摄氏转换为华氏,求数字中的位数之和,判断一个数字是否是质数,生成随机数,删除列表中的重复项,等等。

第四天:反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字,计算年龄,等等。

第五天:栈,队列,字典,元组,树,链表。

第六天:对象、类、方法和构造函数的继承,面向对象编程

第七天:搜索(线性和二分搜索法)、排序(冒泡排序、选择性排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常数)

高级阶段:

常见的Python第三方库和网络编程,Python正则表达式,邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,多线程爬虫,Python线程,进程,Python MySQL数据库,协同学,jython等。

飙升阶段:

Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识、KNN算法、线性回归、logistic回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机、聚类k-means算法等

看起来很多,但是每天积累的并不是很多!归根结底,不要想太多。胖子不是一口就能吃的,而是要日积月累的。

2.怎么学?在哪学?

学习英语有很多方法:书籍、视频和电子文档。.....

Python编程:从入门到实践,Python book《Python编程入门指南,Python学习手册,学习Python的笨办法

书太多也是个问题。不知道哪个更实用。当时我特别依恋《python学习手册》这本书,因为这本书看起来很全面,可以解决我所有的问题。

但是,现在能坚持读书的人已经很少了。这种情况有三个主要原因:

第一,我没读空;第二,代码过于绝对,无法给人留下深刻印象;第三,有些译者不太懂。

基于以上三点,我四处打听Python的信息,发现很多Python大佬Baxter.com都会建议想加入Python的小伙伴去Python官网咨询信息,因为这些信息都是最新最有用的,这也确实是实情。但是对于一个英语和编程都不熟悉的零基础小白来说,去Python官网查资料就像读天书一样。

如果官网看不懂,建议看菜鸟教程。

现在的学习场所和信息文档怎么了?那么接下来就是最重要的一步了。多练项目!

猥琐发育,一鸣惊人!

在学习期间,你肯定会遇到自己解决不了的难题。多和你的上司谈谈,那些让你头疼了大半天的问题。也许他们只用两三句话就能帮你轻松解决。我从中受益匪浅,无论是学习还是以后找工作,对我都有很大的帮助。

最后

我分享一些自己的学习经验和干货。我已经收拾好了自己系统的学习路线和一些实用的项目教程。你可以去扣扣群69057709(记住备注:编辑小屋)找管理白嫖。如果有帮助,希望大家帮我赞一下,收藏一下。大家的鼓励就是我分享的动力!

本文地址:http://www.diemang.com/post/23217.html

欢迎分享,转载请注明来源:聚客百科

原文地址: https://juke.outofmemory.cn/life/192313.html

()
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-05-29
下一篇 2022-05-29

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存