机器心脏报告
作者:泽南
为什么高通技术可以成为很多公司产品推广的重点？
最近，汽车仪表芯片骁龙8155(第三代骁龙驾驶舱旗舰平台)的“天花板”引起了人们的热议。该芯片强大的整体计算能力改变了许多车型一直以来饱受诟病的汽车发动机堵塞问题。
很多品牌都以骁龙8155芯片为卖点，在理想L9、小鹏P5、蔚来ET5、吉利星月l等热门车型上都有，极氪001为了让车主放心，甚至宣布为已经购车的用户免费升级8155芯片。
从汽车厂商公布的信息来看，骁龙8155是首款采用7 nm制程工艺打造的车规级数字座舱SOC，性能是上一代820A的3倍。它有八个核心，最多支持六个摄像头，可以同时驱动四个2K或三个4K屏幕，支持WiFi6，5G和蓝牙5.0。配合大容量内存，可以让汽车的中控屏幕操作体验像旗舰智能手机一样，最大化驾驶舱系统的体验。
高性能车载芯片也为全场景语音等AI功能提供了可能。在部分车型中，AI助手支持全场景连续对话，驾驶员可以连续发出多条指令，实现与真人对话一样的体验，不再需要为每条指令说一句唤醒词。
855是骁龙座舱平台的第三代产品。作为该领域的后来者，高通已经开始利用英特尔和瑞萨等老牌公司在汽车芯片领域的优势。第四代高通8295(第四代骁龙座舱平台)也已经发布，相关车型正在路上。据说采用5nm工艺，NPU可达30 TOPS AI计算能力，性能是目前一代的两倍以上。
这只是汽车高通技术新进展的一小部分。占据手机芯片市场主流的高通，最近的所作所为已经远远超出了人们的手掌心。
从手机到智能驾驶，走统一路线
高通的车规8155芯片来自手机芯片骁龙855，杜畿车上即将推出的8295芯片来自骁龙888。这两款手机都是高通基于其在移动终端领域的领先技术打造的。在新的领域，高通科技可以为产品能力和用户体验带来质的提升。
据统计，全球各大汽车制造商都选择了骁龙驾驶舱平台，超过1.5亿辆汽车采用了高通无线解决方案，市场份额高达80%。骁龙数字底盘及其集成汽车平台的订单总额超过190亿美元。
随着edge AI的普及，高通在大量实践中形成的技术优势被应用到越来越多的新领域。
为了建立一个互联的世界，高通还希望实现跨终端的一致体验，“一个技术路线图”应运而生。高通希望凭借其在人工智能、成像、图形、计算和连接方面的领先技术，为几乎所有边缘终端提供人工智能能力、高性能低功耗系统和无线组件。
在高通CEO克里斯蒂亚诺·艾蒙(Cristiano Armon)的愿景中，“统一”涵盖了从耳机到智能网联汽车的一切，这背后是高通在各个领域的深度布局。
早在2021年骁龙技术峰会上，高通就表示，其AI技术已通过骁龙移动平台支持超过18亿台终端。在骁龙8和骁龙8+的新一代移动平台中，强大的ISP和第七代高通AI引擎共同实现了精细和低延迟的面部识别能力，并进一步增强了夜景、模糊实时背景、手势识别，甚至使手机能够通过语音识别用户是否生病。这些人工智能能力为许多应用提供了支持。
高通通过骁龙移动平台、骁龙计算平台、骁龙XR平台，让各类终端设备在视听娱乐、智能助手、情境感知等领域带来丰富创新的沉浸式体验，改变了人们的工作和生活方式。
这些技术也被扩展到了物联网领域。AI正在推动家庭、工业、企业、智慧城市等应用的发展。高通已支持近13，000家企业的物联网解决方案，其提供的高效人工智能计算能力正在为机器人、智能制造、智能城市、智能零售和其他场景带来新的能力。
AI能效是骁龙平台的技术优势。除了智能驾驶舱，高通还推广汽车领域的可扩展开放式自动驾驶解决方案骁龙Ride。该平台为不同的驾驶场景提供了不同级别的计算能力:可以为5W功耗以下的摄像头提供10 TOPS的机器学习计算能力，也可以为L4、L5自动驾驶提供700 TOPS以上的计算能力。
统一布局还包括云计算能力。在5G网络的连接下，很多AI任务负载都可以在云端推理。高通通过云AI 100加速器将芯片架构从边缘统一到云端。
云100支持数据中心、边缘设备、汽车等多种场景。单个高通云AI 100 PCI-E卡可以提供400 TOPS的计算能力。高通及其合作伙伴提出的服务器解决方案实现了每秒千万亿次的人工智能推理突破。
从端到云，高通的所有业务线都深度融合了AI能力，给人们带来了全新的体验。
打造统一的AI开发工具
在AR、VR、智能驾驶的“未来方向”上，现有的计算能力和AI算法仍然不能满足人们的需求。为了迎接挑战，高性能计算和端云融合是当前科技公司的发展趋势。除了硬件，高通还实现了AI软件工具的统一。
近日，高通发布了旗下首个AI软件栈高通AI Stack，将各业务线的AI软件能力整合到统一的软件栈中，实现了跨智能网联终端的完整解决方案。
现在，开发者可以在一个系统下高效、廉价地为不同的智能终端开发AI模型和软件。
据官方介绍，高通AI软件栈主要包括三部分:硬件、软件和工具。该解决方案可以运行在所有高通支持的产品上，涵盖智能手机、汽车、AR/VR硬件、物联网和云平台。
首先，高通AI Stack包括系统界面、仿真支持和驱动程序，支持大多数常用的操作系统，包括用于网联汽车的Android、Windows、Linux和QNX，以及Prometheus、Kubernetes和Docker等容器平台。
在更高层次的库和服务方面，高通AI软件栈支持大量的数学库、编译器和虚拟平台，以及分析器和调试器。AI栈支持最流行的AI框架和运行时，如TensorFlow、PyTorch、ONNX和TensorFlow Lite、TensorFlow Lite Micro、ONNX等。
此外，AI Stack的编译器可以针对具体内容进行定制，几行Python代码就可以完成更多的工作，为开发者提供了很多便利。
AI Stack集成了高通在AI领域十余年的研发成果，如高通的AI模型增强工具包(AIMET)。可以提供模型量化和模型压缩技术，进行量化感知训练和无数据训练。它最重要的一个能力是，可以将云端训练的高计算能力需求AI模型从32位浮点精度转换为8位整数格式，在不降低推理效果的情况下提高4倍效率，从而覆盖更多低功耗设备。
作为新解决方案的一部分，高通AI engine Direct现在可以在所有高通产品的AI加速器上扩展。将模型从高通平台直接部署到AI加速器，不仅可以为开发者提供模型开发的功能，还可以支持新开发的模型向不同产品和级别的迁移。
虚实融合是未来的发展方向。高通的开放式XR平台骁龙空间XR也成为了AI Stack的一部分。开发人员可以从头开始为AR眼镜创建3D应用程序，或者为现有Android智能手机的2D应用程序添加头戴式AR功能。
现在，人们只需进行一次开发，就可以在许多不同的领域部署自己的技术，他们的工作重点可以放在探索创新的人工智能用例上，而无需重复构建轮子。
基于高通AI Stack，企业还可以实现不同产品和平台之间的扩展，轻松将移动开发经验迁移到汽车上，将XR等平台复杂的车型开发经验带回移动。
结论
每当我们用手机拍照、看短视频的时候，很少意识到这些日常行为背后有很多AI技术。虽然AI无处不在，从边缘设备到云服务器，只要接入网络，未来还是有很多事情可以做的。
Gartner预测，到2025年，超过50%的数据将在传统数据中心之外生成和处理。数据处理正在从数据中心转移到边缘，推动了对更强大的本地处理能力的需求。
高通正处于行业趋势的十字路口。经过长期持续的技术投入，高通构建了从芯片、软件平台、算法到生态系统、参考设计的完整体系，为开发者和用户提供了强大的能力。
你能感觉到让汽车变得智能只是一个开始。高通的人工智能能力仍在为越来越多的领域提供支持。
剧终
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