一家缝纫机器人公司刚刚完成数千万天使轮融资。
深圳市 SUNY科技有限公司(以下简称“SUNY科技”)由原DJI云台算法负责人领衔，专注于提供智能缝纫机器人解决方案。
据悉，本轮投资方为李开复的创新工场前沿科技基金，融资将用于推进产品研发和客户验证。
SUNY科技提供的服装生产自动化解决方案的关键卖点是“将生产效率提高至少一倍”。
具体来说，自动化升级后，一个普通操作工可以一个人操作两个缝纫机器人，效率至少提高一倍，而且不需要特殊技能。
一条智能缝纫机器人生产线可以24小时连续生产t恤，可以达到8-10个熟练缝纫工的劳动强度。
根据《中国服装业“四五”发展指导意见和2035年远景目标》，中国目前正处于服装生产的繁荣期。
国家统计局数据显示，2021年全国限额以上跨类纺织品零售总额达到13842亿元，预计2022年全国限额以上跨类纺织品零售总额将达到14479亿元。
其中，2020年，全国服装行业工业企业17万家，服装制造领域从业人员826万人，缝纫工人数量占服装生产工人总数的60%。
预计t恤自动化解决方案市场空约为167亿人民币，跨品类针织自动化解决方案市场空约为3339亿人民币。
用自动化应对“用工荒”
由于劳动力成本上升和新冠肺炎疫情的持续影响，用工荒已成为中国成衣制造业的长期问题。
在供应方面，服装厂长期依赖熟练的缝纫工人。然而，培训缝纫工和招聘缝纫工很难。在过去的5-7年里，缝纫工的工资增长了近3倍，长期挤压服装厂的利润。
需求方面，近年来大量服装生产订单流出东南亚，毁单现象剧增，导致行业收入下滑。
在供需压力的刺激下，中国服装制造业向智能化、自动化转型升级已成为大势所趋。
然而，长期以来，自动化在服装制造业的应用仍然是一个难题。
虽然机器人已经应用于成衣的大规模生产，但它们只涉及到激光切割布料或电动缝纫机等非常简单的任务，未能改变劳动密集型产业的性质。
智能缝纫的核心难点在于从面料加工到缝纫的全过程，比如抓取、输送、贴合、缝纫。
与金属或塑料加工业相比，柔软的织物非常不规则，可以拉伸、弯曲和折叠。这使得布料缝制和裁剪运输非常困难。
此外，由于成衣行业直接面对品牌和消费者，面料的各种成分必须精确对齐，比如纽扣和孔的对齐，次品会直接影响消费者的体验。
DJI云台算法led前负责人。
SUNY科技创始人刘帅在考察了很多行业后发现，成衣制造市场的自动化生产存在空白度，因为缝纫机理的实现和算法的应用非常困难，这也是团队擅长的主要方向。
该团队将公司命名为“苏樱”，这也是“缝纫”的谐音。
至于团队建设，苏樱科技是由原DJI云台算法负责人带领。创始团队拥有丰富的机器人产品研发和落地经验，硕士、博士占比超过75%，拥有视觉感知、智能制造等重量级专家顾问，实现真正的光、机、电控制一体化能力的无人服装生产。
△[/S2/]SUNY科技创始人兼CEO刘帅
创新工场执行董事、前沿科技基金总经理任表示:
中国作为世界工厂，拥有世界领先的制造业和完善的产业链。
在劳动力成本上升和“用工荒”的压力下，工业自动化成为中国保持“世界工厂”地位的特效药。
在这种趋势下，创新工场长期关注在工业自动化大潮中诞生的本土机器人公司，尤其关注能够利用中国在机器人和AI方面的技术、工程和供应链优势的创业团队。
经过深入调研，我们发现缝纫机器人有着巨大的市场空，是一个有刚性需求的新品类，但技术壁垒也极高。SUNY科技创始团队拥有在DJI、安科、华为、比亚迪等头部企业多年打磨的顶尖技术能力和丰富实践经验，拥有创新的工程、设计和RD理念以及优秀的技术落地能力。
创新工场(Innovation works)在公司成立之前有幸参与了这一过程，并期待公司凭借强大的机器人和AI技术为百年服装行业带来巨大变革。
