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优质边坡防护网：Nvidia推出Jetson AGX Orin以加速边缘计算

在今天的GTC活动上，英伟达推出了Jetson AGX Orin，它号称是世界上最小、最节能的机器人和边缘设备人工智能加速器之一。Jeon Agxorin基于Nvidia的Ampere架构，据说其处理能力是其前身Jetson Agxavier的6倍:高达每秒200万亿次运算。

jeon Agxorin的推出正值疫情期间边缘计算硬件市场急剧上升。边缘计算使计算、数据存储和能力更接近数据生成源，因此可以从互联系统中获得更直接的洞察力。此外，边缘计算可以通过降低云成本和提高网络故障时的可靠性来节省潜在成本。

根据IBM的说法，该公司预计其在边缘计算方面的投资将在三年内产生正投资回报。同时，Statista预计到2026年，边缘计算市场的价值将达到109.6亿美元。

英伟达副总裁兼嵌入式和边缘计算总经理Deepu Talla表示，“随着机器人和嵌入式计算改变制造、医疗保健、零售、交通、智能城市和其他重要经济领域，对处理的需求继续激增。”“Jetson AGX Orin满足了这一需求，使850，000名Jetson开发人员和6，000多家公司在其上构建商业产品，以创建和部署自主机器和边缘人工智能应用程序，这在过去似乎是不可能的。”

强大的硬件

Jeon Agxorin使用Ampere GPU和Arm Cortex-A78AE CPU，以及“下一代”人工智能和视觉加速器。英伟达表示，高速接口和更快的内存带宽，加上多模式传感器支持，提供了为多个并发AI应用程序管道提供信息的能力。

Jeon Agxorin为Nvidia的Clara Holoscan提供支持，这是一个面向医疗保健行业的新平台，允许开发人员构建软件定义的医疗设备，并在边缘运行低延迟的流媒体应用。Tirias Research首席分析师吉姆·麦格雷戈(Jim McGregor)在一份声明中表示:“新的杰特森平台带来了安培架构的性能和多功能性，进一步推进了[该系统]，适用于广泛的应用，从农业和制造业到医疗保健和智能城市。”

与基于云的技术相比，边缘计算有很多优势，但也不是没有挑战。将数据保存在本地意味着有更多的地方需要保护，物理访问的增加允许不同类型的网络攻击。(一些专家认为，边缘计算的去中心化特性将提高安全性。)边缘计算是有限的，它限制了可以执行的任务数量。

即便如此，Gartner预测，到2021年底，超过50%的大型组织将部署至少一个边缘计算应用来支持物联网(IoT)或沉浸式体验，而2019年这一比例不到5%。未来几年，边缘计算的使用案例将会进一步增加。该公司预计，到2023年底，超过一半的大型企业将部署至少六个边缘计算用例。

据英伟达称，Jetson AGX Orin模块和开发套件将于2022年第一季度上市。版权声明:本文内容由网民自发贡献，文中观点仅代表作者本人。本文(http://www.chuangzai.com)仅提供信息存储空服务，不拥有所有权并承担相关法律责任。如果您发现本网站涉嫌抄袭侵权/非法内容，请发送电子邮件至[email protected]举报。一经核实，本网站将被立即删除。