6月22日，微软宣布停止销售个人面部情绪分析工具，并进一步限制面部识别工具的使用。
微软AI事务负责人Crampton表示:“我们表达自己的方式存在巨大的文化、地理和个人差异，这引发了人们对AI识别工具可靠性的担忧，同时也提出了更大的问题，即面部表情是否可以作为个人内心情绪状态的可靠指标。”
人类的表情很复杂，不能简单概括为表情包的那些元素。/pexels
人脸识别和分析的自动软件一直备受争议。去年，脸书关闭了使用了十年的照片识别系统。
这两家公司对人脸识别技术的态度代表了一个审慎和积极的方向。
人脸识别技术曾被认为具有广泛的应用前景。对于视障患者来说，这可能成为解读视觉信息的便捷神器。
美国情感识别技术巨头Affectiva希望他们的软件可以监控司机，从他们的声音、肢体语言和面部表情中识别情绪。如果你有严重的路怒症，这将危及道路驾驶，或者你感到不适，瘫在方向盘上，他们的自动驾驶仪可以控制汽车，带你到最近的安全区域，必要时呼救。
就在今年，英特尔还开发了一个关于情绪识别的插件。该插件可用于网络课堂，旨在通过分析学生的面部表情来获取学生的实时情绪，帮助教师提高教学质量。
比如学生心不在焉，老师可以实时提醒学生注意听课；当学生表现出无聊的表情时，老师也能及时把握学生的负面情绪，从而改进教学内容。
英特尔情绪分析插件的渲染图，其中标记了人们的表情。
这个插件一出来就引起了很大的争议——
首先是这个技术评估的准确性。仅仅通过捕捉一些面部表情信息来判断一个人的精神状态并不严谨。比如一个人明显很不喜欢这个老师，也可以用“假笑”来讨好。这样的笑容显然不能代表真实的心情和态度。
其次，这种技术容易给学生贴标签。学生A上课心不在焉，学生B态度消极，但人的情绪是复杂多变的。它们远不止正面和负面，甚至不能用喜、怒、悲、厌、惊、惧这“六分法”来概括。一旦有了这种简单粗暴的刻板印象，可能会影响师生关系。
小丑的笑容代表了什么样的心情？
再者，每个人的生理结构和表达方式不同，存在文化差异等。，而且同一事件的表现形式也不同。在日常生活中，人容易产生误解，AI更容易出错。
最后，即使你有一瞬间走神，也不代表什么。人不可能一直保持专注，也没必要这样。上课本身就是放松，只要不是一直心不在焉。过度使用这类插件会有监控之嫌。例如，很难想象使用类似的技术进行在线办公。
总而言之，情感识别技术确实是一个需要伦理边界的领域。如果一个人连情感的自由都没有，那就太难活了。
不过我想到一个领域，建议这些厂商可以深入研究一下——宠物情感识别技术。毕竟是不同的物种，有天然的屏障，但宠物的情绪必然没有人类复杂。相信研发难度会低很多，市场前景应该不错，也不会有伦理争议。期待！
