人工神经网络的工作原理

《人工神经网络原理》介绍了人工神经网络的基本理论，系统阐述了早期感知器神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、Hopfield神经网络、B0ltzmann机和自适应共振理论神经网络等六种典型的人工神经网络模型及其网络结构、学习算法、工作原理和应用实例，为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了基础。