什么是边缘计算，它为什么重要？

云计算比大多数人意识到的要大得多。它的影响力不仅仅体现在商业领域，它用更灵活的异地替代方案取代了之前的本地服务器。由于GooglePhotos和网飞等服务，即使是外行人也会将数据转移到空中虚幻的数据中心。但是另一场革命正在酝酿吗？

我们正在谈论边缘计算。这种新的IT模式旨在让远程数据中心更接近实际使用它们的用户。它特别适合要求低延迟的时间关键型应用。以下是你需要知道的。

一开始，有服务器。

为了使边缘计算有意义，把它放在一个历史背景中是有帮助的，所以我们将从头开始。

以前是静态的东西。人们在巨大的农场隔间里，在卤素灯的强光下工作。他们的数据和业务关键型应用程序位于附近是有道理的。企业会把服务器推到办公室通风良好的房间，或者在本地数据中心租用空房间。

后来，事情发生了变化。人们开始更多地在家工作。该公司已经发展壮大，并在其他城市和国家开设了办事处。很快，本地服务器将不再有意义，特别是考虑到消费者互联网使用的巨大增长。当科技公司被迫每隔几天就购买、供应和部署新服务器时，它们很难扩大规模。

微软Azure、亚马逊网络服务(AWS)等云计算服务解决了这些问题。企业可以在服务器上租用空房间，随着业务的增长而扩展。

云的问题在于它是集中式的。像亚马逊、微软和谷歌这样的供应商在大多数地方都有数据中心，但这些数据中心通常距离他们的客户数百甚至数千英里。

例如，离你最近的数据中心距离苏格兰爱丁堡330英里。与此同时，如果你在尼日利亚的拉各斯，离你最近的大陆AWS地点是南非的开普敦，距离近3000英里。

距离越远，延迟越高。记住，数据只是通过光缆的光，所以它受到物理定律的限制。

那么，解决办法是什么呢？嗯，可以说答案在于历史重演，让服务器离使用它们的人更近。

边际寿命

总而言之，边缘计算意味着将应用程序和数据存储带到离用户更近的地方。对于大公司，这可能包括靠近其主办公室的专用服务器设施。在消费者方面，考虑物联网设备使用自己的本地计算资源来执行某些任务(如面部识别)，而不是外包给云服务，可能会有所帮助。

这有一些好处。首先，它有助于减少必须发送的网络流量。当你考虑到许多大公司经常支付高额费用在数据中心之间交换数据时，让这些数据中心离家更近是有意义的。

其次，它减少了延迟。通常，执行任务所需的大量时间被用来在网络上移动流量。让计算能力离家更近，可以减少延迟，提高速度。

这可能会开启新形式计算的大门，而即时性是关键。一个经常被吹捧的例子是“智能城市”，当地政府可以实时收集公共设施的使用情况和道路交通模式等信息，然后迅速采取行动。

它在工业计算领域也有潜力。这包括允许制造商收集设备数据并做出快速调整，从而减少能源使用和设备退化。

在消费者方面，边缘计算有潜力使云游戏和其他更令人满意的体验。如果图形化的数值操作更贴近玩家，他们就不太可能经历不愉快的延迟，这可能是谁赢得网络游戏的决定性因素。

5G因素

边缘计算的稳步上升恰逢5G连接的引入。尽管5G仍处于初级阶段，但其承诺的延迟远低于以前的移动标准。因此，你可以期待它作为一个例子在边缘计算的发展中发挥巨大的作用。

这是什么意思？在物流部门，你会看到更强调分析和数据，因为货车和面包车传递的信息需要实时分析处理。还有“智能农业”的前景，它将实现大规模农业生产的自动化。这不仅可以增加作物产量，还可以防止浪费。

然后，是消费者方面。通过将计算的“负担”带到人们的手机附近，您可以为虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和游戏等事物发布更新、更具沉浸感的娱乐体验。

当然还有很长的路要走。运营商和开发者必须先开发出来。然而，当它们出现时，你可以期待与云计算刚出现时发生的地震一样的变化。

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