智能化转型呼唤新信息技术 5G加速边缘计算场景化落地

目前从智能制造到智能交通、远程诊疗、在线教育等。，各行各业都在进行数字化、智能化的转型。

随着智能终端和数据越来越多，网络的传输速度越来越快，覆盖范围越来越广，对云的存储和计算能力提出了更高的要求。这必然推动计算能力向智能终端侧下沉，边缘计算应运而生。

随着5G、物联网等技术的发展，边缘计算时代已经悄然到来。 边缘计算的未来已经到来。从成熟的CDN，到蓬勃发展的视频直播、在线教育，再到探索中的云游戏、无人驾驶应用，人们对边缘计算技术的探索越来越深入。 近日，网宿科技副总经理兼CTO黄沙林在2022亚太内容分发大会暨CDN峰会上表示。

根据Gartner的预测，到2023年底，超过50%的大型企业将部署至少6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用，而2019年这一比例不到1%，到2025年，75%的数据将在边缘产生。

根据研究公司Analysys Mason的数据，未来三年30%的IT预算将用于边缘计算。Linux基金会预测，从2019年到2028年，包括软件和硬件在内，全球边缘计算的累计资本支出将达到8000亿美元。

边缘计算作为重要的云网融合技术之一，其核心目标是促进人、事、物的快速决策。

业内人士表示，在物联网和AI的驱动下，计算能力不仅汇聚云端，还会不断从云端向边缘延伸，进化出多样的边缘计算场景，同时反哺云端和末端的发展。此外，与云端相比，在边缘提高了数据效率，从而降低了互联网和数据的成本，边缘的额外安全层提升了用户体验。

在实践中，边缘计算在各个领域也有突出表现。在智能制造领域，工厂使用边缘计算智能网关采集本地数据，进行数据过滤、清洗等实时处理。在直播领域，直播数据可以在服务器完成分析工作之前缓存在存储介质中。存储在这些边缘上的关键数据和洞察可以处理来自终端事务和服务的延迟敏感请求。

随着应用场景的丰富，边缘计算技术会不断进化，变得越来越复杂。 未来边缘计算将需要更高的计算能力、更精细的计算粒度和更复杂的计算能力类型。从一般计算到复杂的AI和GPU计算，安全性要求也会更高。 黄沙林指出。

同时，由于边缘计算能够实时处理数据，响应时间更快，被认为非常适合物联网，尤其是工业物联网。随着现代工业的发展，云计算中心与网络边缘的融合逐渐形成，5G与物联网的结合将进一步 改变游戏规则 。

展望未来，黄沙林认为，边缘计算厂商可以在 深入、人性化、开放的分享 三个方向持续深耕。即根据不同行业场景对资源成本、速度、质量的不同要求，厂商将行业专家的知识与其对行业的内在理解有机结合，为用户提供差异化服务；开放更多的资源，提供更好的体验和更本地化的服务，同时通过低代码等方式降低用户合作成本。将管理和技术逐步开放，整体调动计算能力，提高利用效率。

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