清华大一 Python 作业太难上热榜：只上 3 节课，手撸 AI 算法

先说一下这个作业的背景。

据清华计算机系00后本科生、知乎用户“孙恒”介绍:

这门Python课程是在清华电子系大一计算机基础编程(2)附小上的。

课程总共持续两周。

其中，将留出一周时间用于三个Python课程，

此外，还有三个小的Python作业和一个大的Python作业。

但值得一提的是，这个小学期的内容是今年课改的成果。

其实往年都是附属于大C++课的小学期，经常用来完成一个大C++作业。

但是今年直接删了C++的独立选题。

这不禁让网友感慨:

而“计算机编程基础”这几个字却渐行渐远。

接下来，我们来看作业本身的内容。

△来源:知乎

从作业内容来看，大致是人脸性别识别任务。

好吧，要完成这么大的作业，你得知道些什么？

至少必须持有以下问题:

Python是什么？

什么是训练集？

分类问题是什么？

什么是计算机视觉？

……

以上问题可能只是完成这个大作业必须掌握的技巧中的一角。

但让网友觉得“不可思议”的是，你可能要在1周内认识他们:

“太辛苦了！”

“太离谱了！”

更“离谱”的事情还在后面。请参见“操作要求”第三条:

不允许直接使用开源项目提供的训练好的模型或编写好的现有代码。

什么概念？

但是不仅仅是火炬不能用，是连numpy和熊猫都不能用！

纯手！

这种时间节奏和这种“细节要求”也算是让网友震惊了:

多么大的困难啊！

有网友爆料——“大一新生从未接触过机器学习……”

网友:本科结束前只剩一篇一万字的论文了。

“难”上清华电子系作业热榜，自然引来众多网友的热议。

“无理取闹”“蛮横无理”成为评论区的热词。

看到这个话题，知乎网友“小婷婷”去问了国防七院航空电子信息工程的一个同学，得到了这样的评价:

这个题目的难度和他本科的难度水平基本相当。

对于这样的课程时间和作业，她直言不讳地说:

对于有基础的同学来说，9个小时的课程纯粹是“拿个必修学分”，作业也能正常完成。

对于原来零基础的学生来说，这些9个小时的课程也没有什么营养，课后作业只能用“大哥”来算。

9个小时，从python到深度学习，大一谈一个复习很正常，可以写个锤子！自学不是这样的！

作为清华大学的学生，计算机专业的本科生孙恒也对这个问题发表了自己的看法。

在他看来，这个大作业让很多学生无法接受，有五个原因。

首先，学生的基础能力被高估了。

电子系并不是一个高度依赖软件编程的系。大部分同学大一只接触过基础版的C/C++，没有培养出自主学习和独立查找资料的能力。现在很多同学很难突然崩溃Python，完成大作业。

二是忽略了AI领域先验知识的不足。

虽然“调pytorch随便写几层CNN，不追求准确性”对于AI圈的人来说似乎真的只是一个简单的demo级别，但是别忘了大一新生还没有接触过AI这个领域，也不知道pytorch是什么，CNN是什么。

如果一门课程没有任何理论就直接付诸实践，那就不再是flybite，听起来更像是教学事故。

第三，忽略了算法知识的匮乏。

有同学指出，没有必要在题目上搞炼丹。我同意这一点，但这并不意味着这种赋值是合理的，因为SVM和最近邻都属于需要知道的算法。我们不能指望大多数人都有“拍脑袋造简单算法”的能力。

第四，很难理解要求。

老师选择了大部分学生没有经验的人工智能领域的问题。学生不熟悉Python、任务以及任务所需的其他工具。很有可能即使他们结结巴巴的写了一个代码，也不知道这个代码是干什么的。

最后，孙恒还认为“教师对大作业的布置不够重视，并且缺乏研究和实践”。

清华毕业的“兄弟们”是怎么想的？

清华硕士毕业，之前鄙视手机识别算法的哥哥“水格”回忆道:

不得不说，黑人，那时候我们也没这么做。

当然，评论中几乎不全是反对的声音。

也有网友认为:

学好之后，可以受用一生。这个老师直接授人以鱼，值得表扬。

离谱的作业，不止这一个。

关注这个话题的朋友都会知道，清华大学已经不是第一次因为“作业/考试难”上热榜了。

除了这个电子系的作业，之前还有自动化系。

比如“自动化系大一C++作业写一个功能更强大的rain类”:

还有“计算机系下学期考试要求学生在3小时内完成3道代码量大的工程题”:

这一现象也引发了网友对课程设置和教育合理性的讨论。

比如知乎网友“朱晓”用自己的经历做了一个对比:

目前感觉国内大学，尤其是头部学校有一种错觉，认为现在学生强了，就可以提高难度，鼓励他们。殊不知，这不仅没有起到教育人的作用，反而成了一种变相的劝说。

我在国外上课的经验是，课程虽然虐，但是作业和考试都比较循序渐进。

举个例子，对于一个手写的机器学习问题，如果你想用numpy写出MLP的反向传播，当然会为MLP的反向传播的推导做铺垫，同时提示可以使用的公式结论。

后来当了助教，才知道解这种难的、差异化的题是非常费时费力的。说到底还是我们花在大学教学上的时间太少，让学生吃亏。

这是头部大学出现的问题。

但也有网友认为与之形成鲜明对比的其他大学在教学上也存在问题。

最明显的一点就是“不注重实践”:

大量的实验和家庭作业；大部分时间都花在写文字报告上。

考试内容都在PPT上，背PPT不如背。

……

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