统计学自由度定义

统计学中的自由度是什么意思 关于统计学中的自由度介绍

1.在统计学上，自由度是指在用样本的统计量估计总体参数时，样本中独立的或可自由变动的数据的个数，称为统计量的自由度。一般来说，自由度等于自变量的个数减去它们的导数。比如方差定义为样本减去平均值(由样本决定的导数)，那么对于N个随机样本，自由度就是N-1。

2.数学上，自由度是一个随机向量的维数，即一个向量被完整描述所需的最小单位向量数。比如从电脑屏幕到厨房的位移可以用一个三维向量来描述，那么这个位移向量的自由度就是3。自由度通常与这些向量的平方和以及卡方分布中的参数有关。