什么是峰度和偏度

表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭，反之亦然。

在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。

偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

扩展资料：

计算

偏度是利用3阶矩定义的，偏度的计算公式为：

公式中，Sₖ——偏度；μ₃——3阶中心矩；σ——标准差。

在实际应用中，通常将峰度值做减3处理，使得正态分布的峰度0。因此，在使用统计软件进行计算时，应注意该软件默认的峰度值计算公式。如Eviews默认的正态分布峰度为3。

参考资料来源：百度百科-峰度

参考资料来源：百度百科-偏度

偏度和峰度的取值范围如下：

峰度的取值范围为[1,+∞),完全服从正态分布的数据的峰度值为 3,峰度值越大,概率分布图越高尖,峰度值越小,越矮胖。 偏度: 偏度是衡量随机变量的概率分布偏离正态分布的程度 尾巴在右边的概率分布是正偏态分布,尾巴在左边的概率分布是负偏态分布。

偏度的取值范围为(-∞,+∞) 当偏度<0时,概率分布图左偏。 当偏度=0时,表示数据相对均匀的分布在平均值两侧,不一定是绝对的对称分布。 当偏度>0时,概率分布图右偏。

峰度的作用：

峰度用来表示数据的偏离程度，通常是作为一种判断正态性的指标。

偏度的作用：

1.对于正态分布，其偏度为0，两侧尾部长度对称。此时平均数=中位数=平均数。

2.若分布的偏度小于0，则说明该分布具有负偏离，即左偏态，此时数据位于均值左边的比位于右边的少，直观表现为左边的尾部相对于与右边的尾部要长，因为有少数变量值很小，使曲线左侧尾部拖得很长。分布左偏时众数>中位数>平均数。

3.若分布的偏度大于0，即右偏态，此时数据位于均值右边的比位于左边的少，直观表现为右边的尾部相对于与左边的尾部要长，因为有少数变量值很大，使曲线右侧尾部拖得很长。分布右偏时平均数>中位数>众数。

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