什么是误差？误差和错误有什么区别？

主要区别是，性质不同、特点不同、因素不同，具体如下：

一、性质不同

1、误差

误差是测得值与真实值之差。

2、错误

意思为不正确，与正确答案及客观事实相反。

二、特点不同

1、误差

是不可能绝对避免的。

2、错误

错误是应该而且可以避免的。

三、因素不同

1、误差

包括人为因素、量具因素、力量因素、测量因素、环境因素等。

2、错误

一般为人为因素。

参考资料来源：百度百科-误差

参考资料来源：百度百科-错误

标准误=标准差/N的根号。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。

标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。

标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

扩展资料：

标准误差的注意点：

需要注意的是，标准误差不是测量值的实际误差，也不是误差范围，它只是对一组测量数据可靠性的估计。标准误差小，测量的可靠性大一些，反之，测量就不大可靠。

进一步的分析表明，根据偶然误差的高斯理论，当一组测量值的标准误差为σ时，则其中的任何一个测量值的误差Ei有68.3%的可能性是在（-σ，+σ）区间内。

世界上多数国家的物理实验和正式的科学实验报告都是用标准误差评价数据的，现在稍好一些的计算器都有计算标准误差的功能，因此，了解标准误差是必要的。

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