人工智能是未来的主流吗

人工智能持续火热。今天边肖请中国信通院的专家给大家展示一下AI的发展之路~ ~看看这条路会走向何方？

随着云计算、大数据、算法技术等条件的成熟，人工智能(AI)在产品优化、促进消费、克服慢性病、应对气候变化等方面显示出无所不能的魅力，成为宏观和微观主体竞相布局的领域。互联网科技巨头作为人工智能领域的领导者，在战略、组织、人员、产品、生态、机制等方面相互竞争，勾勒出微企业人工智能的实施路径和资源图谱。

RD路径:RD的创新沿着两条路径进行:学术和商业，学术正在向商业转移。

学术路径的典型代表是Google，可以理解为“基础研究-应用”的RD路径，专注于人工智能的基础研究和技术积累，并在此基础上拓展人工智能的应用，优化升级自身产品。正因如此，在五大互联网科技巨头中，谷歌在机器学习等人工智能底层技术上的积累和进步远超其他公司。基于这一路径形成的宽松开放的学术形象和氛围，使得学术派对对研究专家更具吸引力。商业化路径的典型代表是亚马逊，可以理解为“应用-基础研究”的RD路径。它着眼于人工智能技术带来的商业价值，以产品需求推动学术研究和突破。后者在消费市场的成功为前者指明了发展方向。当然，它的成功离不开前者的基础研究和学术开放。从发展趋势来看，Google等学术流派正在向商业化调整组织人员和架构。

战略/组织路径:将人工智能纳入战略核心，调整组织架构和人员，以人工智能引领全局。

从近几年的发展来看，互联网科技巨头逐渐将人工智能纳入战略核心，围绕人工智能重新审视自己的产品和企业管理。例如，谷歌、脸书、微软、百度等公司在确定“人工智能优先”战略的同时，调整了组织架构和人员，以保证人工智能战略的有效实施(见表1)。值得注意的是，谷歌和脸书近期的组织和人事调整，已经呈现出从“学术”向“商业”的转变。例如，脸书聘请了IBM人工智能平台的前负责人Pessetti接管其人工智能研究所(FAIR)和应用机器学习部门(AML)，以推动人工智能产品的商业化。

表1互联网科技巨头人工智能战略、定位和组织调整

产品路径:发展“人工智能+软件+硬件+芯片”的产品布局，抢占用户入口和人工智能的制高点。

基于机器学习等人工智能技术对现有和未来产品系统的整体规划和布局有三条路径:一是应用于现有产品系统，改造和优化现有产品性能和系统。如果脸书将人工智能应用于其社交网络，以识别虚假新闻和不良内容，谷歌则将其应用于搜索、地图和Youtube等几乎所有产品线。二是针对个人消费市场开发基于人工智能的软硬件产品，整合现有产品，抢占用户入口。最具代表性的是亚马逊智能音箱Echo(搭载Alexa)，被大家模仿，为寻找用户入口找到了一致的方向。三是开发应用到行业市场，拓展产品线。例如，谷歌正在基于人工智能的医疗健康领域拓展版图，包括疾病诊断、治疗、健康管理、医疗保险等。四是布局人工智能芯片，抢占主导权。虽然目的不同，但总的来说还是要抢占这个领域的主导权(见表2)。

表2互联网科技巨头人工智能产品路径

技术路径:通过“开源代码+开放平台+开放数据集”开放技术，保证人工智能的影响力。

开源软件的出现吸引了全民参与，促进了互联网的繁荣和发展。然而，在基于算法/计算能力、大数据等技术的人工智能时代，提高了全民参与的技术门槛，不仅需要开源的人工智能计算框架，还需要学习、训练和应用平台，以及开源和开源的相关数据集。因此，开源人工智能学习框架和深度学习工具，推出人工智能开放平台，开放人工智能相关的大数据集(见表3)，已经成为巨头们的共识。如今，谷歌的TensorFlow、脸书的Torch和微软的CNTK正日益成为人工智能算法的标准框架。谷歌等互联网科技巨头推出的图像识别、语音识别、自然语音处理等人工智能开放平台，以及视频、语音、图像等大型相关数据集，也在行业内外被广泛采用。人工智能技术的开放不仅可以吸引外部人才的广泛参与和技术改进，还可以通过用户的广泛聚集获得更大的话语权，从而占领人工智能的制高点。

表3互联网科技巨头人工智能技术开放

人才路径:争创一流，本土化，传播知识，积累人才。

抢顶尖人才。这使得稀缺的AI人才流动越来越频繁(见图1)。巨头们想尽办法吸引顶尖的AI人才，比如百度的“少帅计划”，脸书招募“卷积神经网络之父”Yann LeCun，为其构建AI开发体系。二是在人工智能研究重要、顶尖大学所在地设立本地化研究中心。人才的竞争已经从巨头之间的竞争上升到国家之间的竞争。美国、加拿大、英国、法国、日本、韩国等国都宣布了国家级的AI投资计划。亚马逊在英国和其他人工智能“起步早、根基正”的地方设立了RD中心。谷歌、微软、脸书等公司相继在加拿大设立人工智能实验室，吸引全球人工智能人才。三是促进知识的传播和扩散，培养和储备人才。在这方面，巨头们秉承的是开放的态度。其中，谷歌将“提供更多的AI培训，开发更具包容性的AI学习模型”作为其“AI first”战略的一部分，并为内部员工和公众提供免费的AI培训课程。面对人才的频繁流动，微软和亚马逊也有前车之鉴。

图1互联网科技巨头之间的人工智能人才流动2

(图片右侧来自paysa、亚马逊的调查)

路径:收购、投资AI创业公司，用资本手段快速搭建AI生态圈。

在“买买买”的指挥下，邀请AI初创公司，是快速进入并构建自己的AI生态圈的最快捷方式。自人工智能成为关注焦点以来，“谷歌收购人工智能初创公司Deepmind”等新闻不断见诸报端。数据显示，谷歌和苹果对人工智能的收购最为积极。从2010年至今已经有十几起相关收购，其最著名的AlphaGo就是谷歌接收的DeepMind的代表作。被收购的创业公司要么保持独立，要么被并入内部人工智能部门/项目。除了收购，巨头通过风险投资培育创业公司也是常用方法(见表4)。例如，Google Ventures通过风险投资培育了大量新的人工智能公司和项目。

表4互联网科技巨头对人工智能的投资

路径:建立灵活的机制和鼓励创新的文化，建立持续创新的能力。

而机制和文化才是发展人工智能更深层的资源。人才可以挖，技术可以买。只有机制和文化不是用钱能解决的。灵活的机制和鼓励创新的文化是互联网科技巨头的优势。由于人工智能被置于公司的战略地位，巨头们基本上都建立了人工智能团队负责人与企业高层之间的直接汇报机制，以提高决策沟通和执行的效率。此外，还有团队合作机制，推动人工智能的应用。鼓励创新的企业文化是互联网科技巨头的DNA，比如亚马逊14条领导力准则之一的“Think Big”就是一个直观的体现。决赛选手将有机会向包括CEO在内的高层领导展示自己的创造力，获胜者可以加入Grand Challenge(类似于谷歌的创新实验室X)团队，并有专门的预算招募成员3。

排名前五的科技公司包括亚马逊、苹果、脸书、谷歌和微软。

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