人脸识别在生物识别技术中占有重要地位,在生物识别市场格局中的比重仅次于指纹识别。未来会有人脸识别代替指纹识别的大发展空。然而,人脸识别在国内外的发展却大相径庭。国内民众对政府和大型金融机构开发的人脸数据应用的标准化和安全性相对认可,使得人脸识别技术在国内安全城市和金融领域处于领先地位,促进了人脸识别规模的扩大。然而,随着行业的快速发展,问题也在不断发展,人脸识别安全问题受到社会广泛关注。随着国内人脸识别第一案的胜诉,行业逐渐进入规范化发展阶段。
人脸识别在国内外的发展差别很大。
人脸识别是生物识别技术的一种,通常称为人像识别和人脸识别。它是一种基于人的面部特征信息的生物识别技术。它是一系列相关技术,主要是用摄像机或照相机采集包含人脸的图像或视频流,自动检测和跟踪图像中的人脸,然后对检测到的人脸进行识别。
人脸识别在生物识别技术中占有重要地位,仅占生物识别市场结构的18%,仅次于指纹识别。未来,考虑到指纹接触和方便带来的污染和病毒感染,人脸识别将会取代指纹识别空有很大的发展,人脸识别在生物识别市场的比重将会进一步增加。
然而,由于各国国情和生活方式的差异,不同国家对人脸识别发展的态度大相径庭。在国内,对人脸识别发展的态度普遍认为是利大于弊,主要是因为民众对政府和大型金融机构发展人脸数据应用的规范性和安全性有了相对认可,从而使人脸识别技术率先在国内安全城市和金融领域落地,促进了人脸识别规模的扩大。
在国外,无论是政府还是商业,都认为人脸识别有种族歧视和侵犯人权的嫌疑,普遍矛盾,一定程度上阻碍了人脸识别技术的应用。
随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能等计算机科学技术的进步。在中国,人脸识别行业的应用场景更加广阔,中国人脸识别市场规模也在不断发展,约占全球市场的15%。2015-2019年,中国人脸识别市场逐年增长,年均复合增长率30%。经过测算,2019年,中国人脸识别行业的市场规模约为37亿元。
进入行业规范发展阶段。
人脸识别技术在中国的发展始于上世纪90年代末,经历了技术引进、专业市场引进、技术完善、技术应用和在各行业的应用五个阶段。其中,2014年是深度学习在人脸识别中应用的关键一年。国内公众对人脸识别的接受度高于海外国家,有助于这项技术在国内的快速普及。
国内的人脸识别技术已经比较发达和成熟,并且这项技术在安防领域已经越来越普及,延伸到考勤机、门禁机等产品,产品系列超过20类,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军事、社会福利、电子商务、安防等领域。
目前,随着中国人脸识别第一案的判决,中国中央和地方政府相继出台相关政策,加强人脸识别应用管理,人脸识别行业进入规范发展阶段。
2020年10月,《个人信息保护法(草案)》指出,公共场所安装图像采集和个人识别设备,应当是维护公共安全所必需的,符合国家有关规定,并设置显著的警示标志。所收集的个人图像和个人身份信息只能用于维护公共安全的目的,不得披露或提供给他人。
2020年11月20日,国内“人脸识别第一案”法院一审宣判。判决不应删除原告提交的面部特征信息并赔偿相应损失,进一步促进了国内人脸识别行业的规范化发展。
11月,《APP收集和使用个人信息最低必要评价规范通则》规定了手机应用软件在手机、使用、存储人脸信息等活动中的最低必要规范和评价方法。
——更多数据和分析请参考前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。