成交量的运用

成交量是我们平时分析股票走势最重要的参考指标。很多投资者不知道什么是成交量，也不知道成交量的具体作用。官方对成交量的定义是交易的具体手数，a股中除100股科创板股票=1手。但很多投资者在实际交易中对成交的手数并不敏感，每只股票的价格还是不一样的。如果把具体数额显示出来，大家都会有一定的概率。因此，在广义的定义中，成交额也可以代表成交金额，但目前软件的关键成交指标仍被官方定义为成交笔数或股份数。详情请参考以下案例:

上面的案例代表今天共成交32200手，所以成交32200股，成交金额1.62亿元。理解了定义之后，我们来具体说说周转的功能。

成交量的使用函数可以根据k线的位置来预测后期的走势，因为成交量的大小肯定是资金交易造成的，大多数情况下骗不了人。少数情况下，庄家左手转右手，也就是自买自卖的情况。下面我们根据k线的相对位置来详细解释一下成交量的使用功能:

第一，当一只股票在之前或底部长期处于下跌趋势，短期仓位相对较低时，下一只股票走势是否会反转，主要是看是否有资金愿意买入推动股价上涨。如果资金推动股价上涨，肯定会有大量的股票被买入，成交量自然会有所体现。但是我们也知道，个股的上涨是需要资金不断买入的，短线买入根本无法推动股价上涨。

而当股价长期走势较弱或处于下跌趋势的商品底部长期波动时，成交量基本维持在一个水平，每天都有少量散户参与买卖，很难造成股票的走势。所以我们在参考个股趋势是否反转时，可以参考成交量的变化，成交量需要持续释放，而偶尔的间歇性释放很难推动股市的上涨或趋势反转。有关详细信息，请参考以下案例:

第二，当个股的趋势已经形成，成交量已经开始释放，但是个股并不是一直在上涨，上涨的过程中需要反复的洗盘动作，所以这个时候我们就要参考个股是不是在洗盘，是不是处于洗盘阶段。我们也可以参考利用成交量的函数，因为洗盘不是出货，所以在洗盘的过程中成交量会逐渐萎缩，但萎缩并不是成交量长期低迷。我们将重点介绍成交量函数使用的几个误区，但我们判断个股是否洗盘的最好标准是震荡期和震荡期的成交量变化。详情请参考以下案例:

第三，当一只股票达到庄家出货的目标价时，必须完成出货，出货的成交量会大幅释放，而出货不是一两个交易日就能完成的，所以高位已经持续放量，不存在上涨阶段在放量的情况下股价上涨的情况。股票的成交量和股价的节奏配合的非常好，但是当股价出现滞涨时，股票的成交量就大量释放。我们的结论是，这个位置大概率是经销商组织的交割行为，经销商组织无法通过收缩来完成交割。缩量之后，我们还会重点解释一下关于缩量和放量发货的误区，但是我们知道，经销商机构在高位出货的时候肯定是可以通过货量来判断的。有关详细信息，请参考以下案例:

总结:个股走势不能三。趋势逆转，开始上涨。在这个阶段，交易量需要大幅释放，有些需要持续释放。在上涨阶段，个股有一个洗盘阶段。洗盘不代表出货，交易量不会实质性释放。随着洗盘的逐渐完成，市场中的短线客和浮筹逐渐出局，在抛压越来越小之后，成交量肯定会逐渐萎缩。个股涨到高位再到高位，肯定会面临高位套现的情况，所以成交量会继续在高位释放。以上三种交易量的变化是我们在使用交易量时最重要的参考，但我们只讲了简单的增加和减少交易量的情况，在使用中还存在一些误区。我们需要详细解释它们。

各种仓位交易量使用判断失误，都是我们经典的使用方法在上面解释过的，但是千变万化的个股和庄家的方法有很大的区别。因此，我们需要关注在使用经典方法进行个股持仓时的几个主要错误:

第一，在底部趋势反转的阶段，我们需要的是成交量的持续释放，从而推动股价上涨。但当趋势反转时，个股的短暂反弹也会导致成交量的释放。这时候我们判断个股是在反弹还是反转关键参考的上升波段。一般我们主要是指两个反转波段的变化，主要是指个股在底部上涨后，成交量开始释放。我们需要等待第二个乐队的开始。第一个波段上涨后，回调阶段会不会出现缩量洗盘，缩量洗盘阶段的成交量无法回到之前下跌或弱势的成交量，这时需要再次释放第二个波动的成交量。详情请参考以下案例:

当第二次波动开始时，意味着趋势正式反转。之前的上涨不是反弹，可以参与个股的下一个上涨波段。

第二，个股在上涨阶段后开始出现回调。在回调阶段，也需要防止前期在相对高位出货的可能。庄家的手法千变万化，也需要防范可能出现的风险。所以我们在判断，当个股处于回调阶段时，成交量开始萎缩，但萎缩不代表长期萎缩，甚至是成交低迷。一旦出现这种情况，即使在回调阶段成交量萎缩，但个股在低迷后期下跌的风险较大，因此个股在回调萎缩阶段的时间周期不应超过14个交易日。详情请参考以下案例:

第三，个股在高位持续放量代表出货，回调结束会逐渐缩量。而且高位持续释放并不代表能全部出货，后期也会出现持续出货的情况。所以需要做一个判断，不能认为庄家高层就能完成全部出货。下一次反拉出货开始时，成交量开始释放，并不代表资金开始介入，而是继续完成出货。有关详细信息，请参考以下案例:

总结:以上三个是我们在使用中对交易量变化的误解，交易量的变化比较复杂。在这里无法用一个简单的回答完全解释清楚，但是经典核心的内容我已经解释清楚了。

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