算法工程师很难吗

算法工程师一直以高薪著称。一般应届毕业生工资在20k/月以上。最新数据显示，2019届硕士毕业生最高年薪已达50万，一线城市平均薪资约30万，二三线城市略低，但远超其他专业。那么到底什么是算法工程师呢？具体包含哪些岗位？

作为一名算法工程师，除了要掌握计算机编程知识，熟练使用仿真工具MATLAB等。，还必须了解业务背景，比如人工智能算法工程师、流量算法工程师、图像处理算法工程师等。都需要熟悉公司业务，有一定的业务学习能力。

一般互联网公司的算法工程师主要涉及这些领域:推荐算法和协同过滤算法、音频处理、图像处理、深度学习和AI算法、SLAM、VR、AR领域、传统算法等。

1.推荐算法和协同过滤算法。这些工程师主要是解决电子商务或转化率相关问题的工程师。这类工程师需要掌握与转换概率相关的知识体系，如特征工程、主成分分析、统计学、贝叶斯概率、决策树(GBDT/XGBOOST)、logistic回归、协同过滤等。

2.语音信号处理，如环路噪声抑制，一般用于语音聊天和语音识别的前端检测。像现在做智能音箱的这些公司，都需要做点什么。

3.图像处理，尤其是基于OpenCV的图像处理算法。总的来说还是有人喜欢招这一块的，比如美颜，滤镜。在过去的一两年里，它被深度学习所取代。Google做了arcore，所以很多小公司也能做出一些非常有效的全新应用。

4.SLAM，专注于机器人定位导航，比如无人车，扫地机器人。这个方向已经很专业了。一般来说，你需要一个好的导师来帮助你入门。国内这个方向来回只有几个团队实验室。

5.VR，AR领域，这涉及到视频追踪，SLAM，光线追踪，几何投影等。，实际上是一个综合领域。目前主要是转行做计算机视觉。

6.深度学习/AI算法工程师。归根结底，这类工程师要做的就是利用深度学习中的卷积网络(CNN)、递归神经网络(LSTM)甚至深度强化学习(DRL)等新技术来解决工作中的实际问题。

但是方向还是推荐，音视频，自然语言等等。只有使用深度学习技术后，很多传统方法解决不了的问题才更容易解决，或者准确率更高。比如图像处理中的目标识别、人脸识别、手势识别等等；比如音频算法相关的ASR(语音识别)、TTS(语音合成)；比如在自然语言处理、命名实体识别、知识图谱、翻译等方面。

7.传统算法范畴还包括:所有业务逻辑流程设计、随机数生成、验证、加解密、压缩算法等。