什么是大数据可视化

这是一个非常好的问题。作为一个IT从业者和计算机专业教育工作者，我来回答一下。

首先，要想理解大数据，首先要明白大数据本身不是一个单一的概念。今天，大数据已经发展成为一个庞大的生态系统，涉及的产业链也在不断完善和发展。随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据的落地应用也开始逐渐展开。随着很多行业和企业实现了业务上云，未来大数据的应用场景会越来越多，大数据构建的价值空也大有可为。

早期描述大数据时，我们往往从大数据本身的特点入手，比如数据量大、速度快、数据类型多样化、价值密度低、真假难辨等。但对于普通人来说，即使知道了这些特征，大数据的概念依然模糊，依然不知道大数据是用来做什么的，能和普通人产生什么联系。

其实要了解大数据，首先要了解大数据的用途。大数据的目的是实现数据的价值。大数据几乎所有的操作都是围绕数据的价值展开的，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据应用等。所有这些环节都是围绕数据的价值增值来进行的，最终通过数据应用来体现价值。

简单来说，更多的数据可以通过大数据产生价值，数据的价值可以通过大数据进行传递(赋能)和提升，可以逐步使数据成为重要的生产资料，通过大数据衡量一个企业的价值和发展潜力等。随着产业互联网的发展，未来大数据本身所承载的价值空会越来越大。

我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。

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