以下哪些数据是非结构化数据

以下哪些数据是非结构化数据,第1张

您想问的是哪些数据是非结构化数据吗?办公文档、文本、,HTML、各类报表、图像和音频。

结构化数据数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、,HTML、各类报表、图像和音频信息等。

非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。

在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据,是非结构化数据的特例。

随着网络技术的发展,特别是Internet和Intranet技术的飞快发展,使得非结构化数据的数量日趋增大。这时,主要用于管理结构化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。因而,数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”,发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库,是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成,而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单地说,非结构化数据库就是字段可变的数据库。

在实际应用中会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库(memcached,redis,mangodb),RDBMS关系数据库(oracle,mysql等),还有一些其它的数据库如hbase,在这些数据库中,又会出现结构化数据,非结构化数据,半结构化数据,下面列出各种数据类型:

结构化数据:

能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号。传统的关系数据模型、行数据,存储于数据库,可用二维表结构表示。

半结构化数据:

所谓半结构化数据,就是介于完全结构化数据(如关系型数据库、面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据,XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的,数据的结构和内容混在一起,没有明显的区分。

非结构化数据:

非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息)。

非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等

采取非结构化询问方式获取数据的方法:

虽然绝大多数数据是非结构化格式的,但是结构化数据普遍存在于各类商业应用软件和系统中,例如产品数据存储,交易日志,ERP和CRM系统中都存在大量结构化数据,这些结构化数据仍应用着陈旧的数据技术处理,如基于规则的系统,决策树等。这样的方法需要人工进行特征提取,操作繁琐且需要耗费大量人力进行数据标签。

非结构化数据,也就是通常使用的杂乱无章的文本数据。非结构化数据通常是不能用结构化数据的常规方法以传统方式进行分析或处理的,所以这也成为AI领域一个常见的难题,要理解非结构化数据通常需要输入整段文字,以识别其潜在的特征,然后查看这些特征是否出现在池中的其他文本中。因此,在处理此类任务时,深度学习以其出色的特征提取能力一骑绝尘,于是所有人都开始想着把神经网络用在结构化数据上——建个全连接层,把每一列的内容作为输入,再有一个确定好的标签,就可以进行训练和推理了。这样就可获取数据了。

能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据。

而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,我们称之为非结构化数据。

随着网络技术的发展,特别是Internet和Intranet技术的飞快发展,使得非结构化数据的数量日趋增大这时,主要用于管理结构化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显因而,数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”,发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代所谓非结构化数据库,是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成,而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成简单地说,非结构化数据库就是字段可变的数据库

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