车道标注员是做什么的

教人工智能自主识别驾驶相关的图像、标注车道线连线。要想实现人工智能，需要数据标注员标注大量数据供计算机学习。

岗位职责：

1、提供自动驾驶相关的图像、标注车道线连线。

2、标注平台测试工作。

3、工作简单，无压力。

任职条件

1、工作细心严谨，积极主动，善于总结，有较强的执行能力，面对枯燥工作有耐心，责任心强。

2、熟悉Windows系统常用操作。

3、有基本的道路标线常识。

4、有为人工智能相关公司做过数据标注、审核经验者优先。

负责对采集好的人体医学影像数据做标注。

医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。

它包含以下两个相对独立的研究方向：医学成像系统（medical imaging system）和医学图像处理（medical image processing）。前者是指图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究。

临床应用方面，又称为医学成像，或影像医学，有些医院会设有影像医学中心、影像医学部或影像医学科，并配备相关的仪器设备，编制有专门的护理师、放射技师以及医师，负责仪器设备的操作、影像的解释与诊断(在台湾须由医师负责)，这与放射科负责放射治疗有所不同。

在医学、医学工程、医学物理与生医资讯学方面，医学影像通常是指研究影像构成、撷取与储存的技术、以及仪器设备的研究开发的科学。而研究如何判读、解释与诊断医学影像的是属于放射医学科，或其他医学领域(如神经系统学科、心血管病学科)的辅助科学。

数据标注员骗局是因为价格低，项目不稳定。

数据标注不是随时都有的，是根据项目的长短来决定的，数据标注员在开始的时候都会进行培训，所以有的时候项目没有了，标注员就没有什么用了。

有相当大一部分数据标注员是兼职人员的、或者是中小数据标注工作室的员工，或者数据标注加盟的公司员工。

这些人员他们多数接到的项目已经是二手甚至三手的项目本来，不但价格很低，而且质量要求很高。

数据标注员：

数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于互联网上的“专职编辑”。

这个岗位的工作任务简单，没什么技术含量。工资基本也不高，大部分3000-4000元。

可以的。

AI数据标注员被称作“人工智能背后的人工”。“数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

不同的数据类型对标注员的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注员需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注员。

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

4000至5500元。查询电脑标注员介绍显示，该工作一个月能拿4000至5500元的工资。标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、、语音等，是IT互联网公司的一个职位，然后对抓取的数据进行整理与标注，相当于互联网上的“专职编辑”。

1、数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注员的日常工作是借助标注工具对文本、图像、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，产出机器学习所需要的数据集。

2、数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的，AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能，更多经验在工作中积累。5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题，人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步，智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。

数据标注工作内容

1、语义分割

通常来说一张大小和复杂度适中的需要45分钟至1小时才能完成。虽说标注时间长，但与其他标注类型相比，模型通常仅需少量的语义分割训练便可达到精准的识别。

2、矩形框标注

矩形框标注是最简单的图像标注类型，大量的矩形框标注数据可以训练出模型来识别需要的对象。

3、多边形标注

常见的多边形标注应用包括机器人抓取、医学影像识别、卫星识别等。

标注员是负责标注服务的。他负责研发组数据标注相关内容，对或视频数据进行标注及归纳整理，负责大量数据外包标注工作的分发审核等内容和充分理解研发组要求数据标注的背景和标准，精确地完成标注任务，并为相关的策略制定提供依据。

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