spss算出来偏度大于一怎么办

一、标准差比均数大怎么回事

标准差大于平均值意味着什么？

标准差大于平均值，这意味着数据非常离散。肯定意味着数据变化范围大。

这个标准差大于平均值，变异系数大于100%。

一般我们看数据的变异系数。变异系数越大，数据越离散。

你能说数据不好吗？

这个数据好吗？这要看数据正常多少。如果数据本身离散度高，在正常范围内，不能说不好。如果超出正常范围，说明不好。

标准方差：方差的平方根，一组数据中每个数与这组数据的平均值之差的平方和，除以数据个数，然后取平方根。

={[(Xi-X)^2]/n}^(1/2)

标准方差

Xi样本数据，I取1到n

x个样本的平均值

n个样本的数量

标准差可以反映数据集的离散程度。数据的总体分布越接近平均值，标准方差就越小。00-1010 1标准差是方差的平方根，可以反映投资风险的程度。一般来说，标准差越小，风险越小；反之，标准差越大，风险越大。

标准差的局限性在于它是一个绝对数，只能用来比较具有相同期望值的决策方案的风险程度。

2标准差率也可以反映投资风险的程度，但标准差率是一个随机变量的标准差与该随机变量的期望值之比。

标准差率是用相对数来衡量一项资产的总风险。一般标准差率越大，风险越大。反之，标准差率越小，风险越小。标准差率指标具有广泛的应用，尤其适用于不同期望值决策方案风险程度的比较。同样，当期望值相同时，也可以使用它。标准正态分布又称U分布，是以0为平均值，1为标准差的正态分布。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，所以人们常称之为钟形曲线。

简单来说就是正常。

布的一组数据中，靠近中间高点的数字出现的概率要远大于在两侧更远地方出现的概率。 在很多情况下统计数据都会呈现正态分布的构造，比如在样本很大、每一个样本又是类似的独立随机事件。例如能力的高低，学生成绩的好坏，人们的社会态度，行为表现以及身高、体重等身体状态都呈现正态分布。 理解正态分布对理解标准差具有重要的意义，回到上面那张钟形曲线图，如果说平均值可以告诉人们这条曲线最高点在什么位置，那么标准差就可以告诉这条曲线的宽窄程度。

甲方案标准差率=甲标准离差/甲期望值=500万元/2000万元=04

乙方案标准差率=乙标准离差/乙期望值=660万元/2200万元=03

标准差率在某些书籍中指的是离散系数，实际上是同一个概念。

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