database engine是什么

维基百科中的解释:

A database engine (or "storage engine") is the underlying software component that a database management system (DBMS) uses to create, retrieve, update and delete (see CRUD (acronym)) data from a database One may command the database engine via the DBMS's own user interface, and sometimes through a network port

数据库引擎(又称"存储引擎"),它是在数据库管理系统(DBMS)之下用来对数据库进行创建,检索,更新和删除等数据操作一个组件数据库的使用者(数据库管理员DBA等)使用数据库管理系统(DBMS)操作发布指令,通过数据库引擎并连接网络发送给数据库

翻译得不是很好,见谅

回楼主:

现在有的引擎:

微软的:

Microsoft JET Database Engine

JAVA

JDBC

Borland

BDE

等

再答楼主:

你不用"我的天"了,因为知识是积累的,你一下子学这么多当然吃不消了,就看你现在学什么语言,就学那个就好了以后慢慢积累

再再回答楼主:

你的5分真难拿

每个公司开发语言,框架,当然都有一套自己的东西,引擎对于我们来说是抽象内容,我们只用他们提供的API来操作,比如微软的引擎,我们就用ADO,ADONET来操作

所以,

知识是累的

修改MySQL数据库引擎步骤如下

第一：修改myini，在[mysqld]下加上：

default-storage-engine=引擎名称

其中的等号后面是要指定的数据库引擎名称。

第二：用sql语句修改已经建成表的引擎：

alter table tableName type=InnoDB --type语法在4X版本下存在

alter table tableName ENGINE=InnoDB --5X下都改成engine=innodb

举例说明下面贴出我的myini文件供参考：

[mysqld] basedir=C:\Program Files\VertrigoServ\Mysql\ datadir=C:\Program Files\VertrigoServ\Mysql\data\ port =3306 key_buffer =64M max_allowed_packet =1M table_cache =128 sort_buffer_size =512K net_buffer_length =8K read_buffer_size =256K read_rnd_buffer_size =512K myisam_sort_buffer_size =68M default-storage-engine=INNODB [mysqldump] quick max_allowed_packet =116M [mysql] no-auto-rehash # Remove the next comment character if you are not familiar with SQL #safe-updates [isamchk] key_buffer =20M sort_buffer_size =20M read_buffer =62M write_buffer =62M [myisamchk] key_buffer =20M sort_buffer_size =20M read_buffer =62M write_buffer =62M [mysqlhotcopy] interactive-timeout

按照以上的代码提示操作，我们就能够成功地修改MySQL数据库引擎为INNODB了。

系统bug，网络问题。

1、系统bug是phpstorm系统出现了问题导致下载数据库引擎下载不了，等待官方修复即可。

2、网络问题是自身设备连接的网络出现较大波动，导致phpstorm下载数据库引擎下载不了，更换网络重新打开即可。

您想问的是遇到“dao数据库引擎没有安装,请重新安装dao数据库”怎么办吗？遇到“dao数据库引擎没有安装,请重新安装dao数据库”可以这么办：

1、最简单的解决方案是下载并重新安装DAO引擎，下载完毕后，运行安装程序，就可以安装正确的DAO引擎。

2、安装完毕后，MRT数据恢复软件就可以正常运行了。

solidworkscam检测到sqlite数据库引擎存在问题解决办法：

1、降低损坏概率的手段，可通过重新编译SQLite进行修改。

2、项目中用到SQLSERVER数据库，需要将它替换为sqlite。

一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:

看你的mysql现在已提供什么存储引擎:

mysql> show engines;

看你的mysql当前默认的存储引擎:

mysql> show variables like '%storage_engine%';

你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):

mysql> show create table 表名;

MySQL数据库引擎详解

作为Java程序员，MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧，对MySQL数据库的引擎应该也有所了解，这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIASM两种引擎以及其索引结构。也来巩固一下自己对这块知识的掌握。

Innodb引擎

Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔

离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL

运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT

COUNT() FROM

TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎

会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更

新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT()

FROM

TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选

择。

两种引擎的选择

大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志

进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大

批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤

其是在并发量大的时候。

Index——索引

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构，只是自己的理解，有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构，讲到这里，首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。

B-Tree和B+Tree

B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树，大家

可以参考。其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉），d称为B-

Tree的度，如下图所示，它的每个结点可以有4个元素，5个分支，于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点

中的元素都小于7，而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找：首先从根节点进行二分查找，找

到就返回对应的值，否则就进入相应的区间结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效

的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底，当d很大时，树的高度就很低），因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。

接下来就该讲B+Tree了，它是B-Tree的变种，如下面两张图所示：

vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引结构">MyISAM引擎的索引结构

MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据，这种索引就是所谓的非聚集索引。

Innodb引擎的索引结构

MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。

并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主

键，再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键，否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键，这样B+Tree的

每一个结点都会被顺序的填满，而不会频繁的分裂调整，会有效的提升插入数据的效率。

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