怎么在股票软件上看到箱体图

同花顺、大智慧都可以，只要在软件中按“XT”就会出现“箱体”的选项，按“回车”键即可，就会出现下图。

箱体图，即箱线图，从下到上五条线分别表示最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。

小提琴图 (Violin Plot)是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。这种图表结合了箱形图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。跟箱形图类似，但是在密度层面展示更好。在数据量非常大不方便一个一个展示的时候小提琴图特别适用。

小提琴图的内部是箱线图（有的图中位数会用白点表示，但归根结底都是箱线图的变化）；外部包裹的就是核密度图，某区域图形面积越大，某个值附近分布的概率越大。

通过箱线图，可以查看有关数据的基本分布信息，例如中位数，平均值，四分位数，以及最大值和最小值，但不会显示数据在整个范围内的分布。如果数据的分布有多个峰值（也就是数据分布极其不均匀），那么箱线图就无法展现这一信息，这时候小提琴图的优势就展现出来了！

箱子的中间一条线，是数据的中位数，代表了样本数据的平均水平。

箱子的上下限，分别是数据的上四分位数和下四分位数。这意味着箱子包含了50数据。因此，箱子的宽度在一定程度上反映了数据的波动程度。

在箱子的上方和下方，又各有一条线。有时候代表着最大最小值，有时候会有一些点“冒出去”。请千万不要纠结，不要纠结，不要纠结（重要的事情说三遍），如果有点冒出去，理解成“异常值”就好。

箱线图怎么画

箱盒图（也称盒图，箱线图等）是在1977年由美国统计学家John Tukey发明，分析数据需要为定量数据。通过箱盒图，可以直观的探索数据特征。

箱盒图共有两个用途，分别如下：

直观地识别数据中异常值（离群点）；

直观地判断数据离散分布情况，了解数据分布状态。

箱盒图共由五个数值点构成，分别是最小观察值（下边缘），25%分位数（Q1），中位数，75%分位数（Q3），最大观察值（上边缘）。

中横线：中位数

IQR：75%分位数（Q3）-25%分位数（Q1）

最小观察值（下边缘） = Q1 – 15 IQR

最大观察值 （上边缘）= Q3 + 15 IQR

箱盒图的使用场景情况如下：

查看可能的异常值数据情况（比如在回归分析前查看是否有异常数据）；

非参数检验时查看不同类别X时，Y的数据分布情况；

其它涉及查看数据分布或者异常值查看时。

1

选取单元格区域A1:D5，单击“图表向导”图标

2

在弹出的“图表类型”对话框中选中股价图的“开盘-盘高-盘低-收盘图”（第2

个子图表类型），按下一步键。

3

在图表数据源对话框的数据区域中将“系列产生在”修改为“行”，按下一步键。

4

在“图表选项”对话框的分类（X）轴下方填入“治疗组”，在数值（Y）轴下方填入“最大呼气量（FEV）”，按完成键。

5

在绘图区点击右键，选取“数据源→系列→添加”，在“名称”右侧用鼠标选取单元格A6，在“值”右侧用鼠标选取单元格区域B6:D6

按确定键。

6

在网格线上点击右键，“清除”网格线；在绘图区单击右键“清除”背景色。

7

在横坐标上单击右键，选取“坐标轴格式→图案”，右上部主要刻度线类型复选“无”，按确定键。

8

在纵坐标上单击右键，选取“坐标轴格式→数字→数值”，小数位数改为“0”，按确定键。

9

在箱的中心位置P50

系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取“+”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

磅，按确定键；在箱线图的顶部P100系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取长横线“－”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

磅，按确定键；在箱线图的底部P0系列标志上单击右键，选取“数据系列格式→图案”，在界面右侧数据标记的样式处选取长横线“－”，前景颜色处选黑色，“大小”改为6

磅，按确定键。

10

适当调整绘图区的大小，调整整个图表区域的字体大小，去除图表区的边框等，可获得箱线图。

箱线图

样本分布的图形化汇总，显示其形状、中心趋势和变异性。

默认箱线图显示包括以下内容：

1 异常值 () - 超出 whisker

上限或下限的观测值

2 whisker 上限 - 延伸至距框顶部 15 倍框高范围内的最大数据点

3 四分位间距框 - 中间 50% 的数据

· 顶部线条- Q3（上四分位数）。75% 的数据小于等于此值。

· 中间直线 - Q2（中位数）。50% 的数据小于或等于此值。

· 下部直线 - Q1（下四分位数）。25%

的数据小于等于此值。

4 whisker 下限 - 延伸至距框底部 15 倍框高范围内的最小数据点

箱线图可帮助您了解分布情况。例如，上面的箱线图表示客户支持电话的等待时间。上部端点处的异常值、较长的 whisker

上限以及框的上半部分表明数据呈正偏斜，这是符合实际的，因为在分布的下部端点处，等待时间不可能低于零。

箱线图还可用于比较多个分布。例如，质量工程师可以比较三周内每周生产的塑料管件的直径。下面的箱线图表示了结果。

三个星期的中位数彼此接近。但是，箱线图显示管件直径随时间呈增加趋势。

箱线图默认显示四分位间距框，但是对于某些箱线图，可以选择显示不同的框类型：

· 中位数置信区间框 - 为中位数显示 95% 置信区间（默认设置）。

· 极差框 - 从最小值延伸至最大值

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