如何看标准正态分布表

正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。正态分布公式：

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

面积分布：1、实际工作中，正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比，或变量值落在该区间的概率（概率分布）。不同 范围内正态曲线下的面积可用公式计算。

2、正态曲线下，横轴区间（μ-σ,μ+σ）内的面积为68268949%。

P{|X-μ|<σ}=2Φ（1）-1=06826

横轴区间（μ-196σ,μ+196σ）内的面积为95449974%。

P{|X-μ|<2σ}=2Φ（2）-1=09544

横轴区间（μ-258σ,μ+258σ）内的面积为99730020%。

P{|X-μ|<3σ}=2Φ（3）-1=09974

扩展资料

正态分布的用途：

1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

2、制定参考值范围：

（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。

（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。

3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

参考资料：

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查Z=196的标准正态分布表

首先 在Z下面对应的数找到19

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 09750 即为所查的值

问题一：如何查正态分布表 正态分布又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

正态分布如何查询：将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查Z=196的标准正态分布表

首先 在Z下面对应的数找到19

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 09750 即为所查的值

问题二：怎么看标准正态分布曲线下的面积表 横纵交叉点为概率，例如找196的概率,竖列里找19，从横列里找006，交点就是所求概率

问题三：标准正态分布表怎么看 正态分布分一般正态分布和标准正态分布。

后者建立了专门的表，前者因具体

函数的不同而没有建立，

但是可以化为标准正态分布形式，从而通过查表求得。

问题四：怎么查标准正态分布表 正态分布分一般正态分布和标准正态分布。后者建立了专门的表，前者因具体函数的不同而没有建立，但是可以化为标准正态分布形式，从而通过查表求得。

P(X=0的形式。

若x0，由公式Φ(x)=1-Φ(-x)

若若出现X>x，则-X 问题五：标准正态分布函数数值表怎么查 先看X的这一列，是前两位，X这一行的数是第3位，亥后再找到前两位与第三位行列交叉处即为函数值

如173对应值，是09582

问题六：如何在正态分布表中查负数 5分 我不知道怎么说了。

很无语，当X=399时Φ(399)>Φ(39)=10000

此时已经可以近似认为Φ(399)的值为1了。

因为标准正态分布Φ(399)已经超过了查表的值域了，而Φ(39)就已经为1了，我们知道分布函数的值都是≤1的，而Φ(39)就已经近似为1了，你何必再去深究后面一位呢？难道你认为Φ(3恭99)的值会比1大不成？所以我们这里就取Φ(399)≈1,

Φ(-399)=1-Φ(399)≈1-1≈0

问题七：标准正态分布的临界值表怎么看 横排表小数点后面的数字，纵派表前面的数，如找196对应的值，在纵排找19，在横排找006，相交后结果为0025

问题八：标准正态分布的临界值表怎么看 横排表小数点后面的数字,纵派表前面的数,如找196对应的值,在纵排找19,在横排找006,相交后结果为0025

问题九：如何查正态分布表 正态分布又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

正态分布如何查询：将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查Z=196的标准正态分布表

首先 在Z下面对应的数找到19

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 09750 即为所查的值

问题一：这SPSS对一组数据进行正态性检验，得到这个图，怎么分析它是否服从正态分布？ 一般是以005作为界限，这是比较通用的规则。你的数据并不严格服从正态分布，因为Shapiro-Wilks test的P值为0017。考虑到Shapiro-Wilks test有较高的检验效能（相对于其他的正态性检验，如Kolmogorov-Smirnov Test等），且P值仅为0017，而Kolmogorov-Smirnov Test的P值为0168，因此你的数据也没有严重背离正态分布。如果你的后续目的是进行T检验或方差分析等，由于这些方法对数据背离正态分布并不敏感，你仍然可以使用，而不必理会正态分布的问题。

问题二：Excel里面如何做正态分布图 做正态分布图首先要有数据,其实正态分布图就是光滑的折线图而已,求取数据时用到函数NORMDIST埂没有数据源很难说得清楚,做正态分布图是有点小麻烦的,看你对函数和图表的掌握程度

问题三：正态分布的图像 开口越窄的，方差σ越小。对称轴越靠右的，期望μ越大

问题四：直方图 和 正态分布图 到底有什么区别 直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是一种图表的呈现形式，是一种图的类型，如曲线图、面积图、箱型图等等。如下图：

正态分布图是根据正态分布的分布函数画出的，是数学或统计学上的概念，只有符合正态分布的图才叫正态分布图。根据不同的均值和方差，图形有所区别。如下图：

以上，答毕。

问题五：标准正态分布表怎么看 将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查Z=196的标准正态分布表

首先 在Z下面对应的数找到19

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 09750 即为所查的值

问题六：统计学的正态分布表怎么查？ 在表上查F(t)=095时，所对应的t值，这时t=19处

你不会查 说明你也不理解双尾检验的实质。

问题七：如何在word中画正态分布图 例如上面正态分布图的绘制方法：

1、单击插入----形状----线条----任意多边形工具；

2、在页面上绘制一个如图所示的图形；顶

3、在所绘制的图形上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择编辑顶点；

4、效果如图所示；

5、在左侧的拐点处单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择平滑顶点；

6、其效果如图所示；

7、同理，在右侧的拐点处重复上面的操作即可。

问题八：excel一列数据如何画正态分布图 参考我之前的一个回答：

zhidaobaidu/question/587108808

问题九：怎么用excel做正态分布表 具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）

输入数据。

1在单元格A1输入 。

2选定单元格A1：A121。

3选取“编辑”菜单下的“填充”―“序列”。

在“序列产生在”框，选定“列”选项；

在“类型”框，选定“等差序列”选项；

在“步长值”框，输入005（可以根据自己的需要输入步长值）；

在“终止值”框，输入3。

4单击“确定”。

5在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”哗回车得0004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。

6把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。

这样就可以得出一张正态分布表了

将对应于未知Z的列上的数字与对应于行的数字组合起来，以查找表并定位例如，如果x=115，

1）在左列找到11的标准正态分布表

2）在上述行中找到005

3）11和005的对应值为08749。

扩展资料：

1、所谓正态分布表都是标准正态分布表（n（0,1）。通过求实数x的位置，我们可以得到P（Z<=x）。

2、表的垂直部分表示X的整数部分和小数点后的第一位，水平部分表示X小数点后的第二位，然后找到X的位置。例如，如果垂直查找20，水平查找000，则会找到200的位置，并找到09772。

参考资料：

百度百科-标准正态分布

如何判断一组数据是不是正态分布

正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。 两者特点比较： (1)正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。 (2)中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。 (3)正态曲线下的面积为1。正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。（4）正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。把你的数据画成图 对比一下

怎样判断数据是否服从正态分布

正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N（μ，σ^2）。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。我们通常所说的标准正态分布是位置参数，尺度参数的正态分布。

标准正态分布表怎么看

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查Z=196的标准正态分布表

首先 在Z下面对应的数找到19

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 09750 即为所查的值

如何判断一组数据是否符合正态分布

检验正态分布的办法：

1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值

2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横座标是实际的数据从小到大排列，纵座标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横座标是实际观测值，纵座标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近

怎么判断一组数据是否符合正态分布

根据正太分布的公式你应该先求方差或标准差然后套用公式，验证是否符合

excel如何检验一组数据是否符合正态分布

这是一个错误命题。任何一组数据都可以认为是正态分布，禒可以拟合出它们的正态分布曲线。关键是要计算出这组数据的均值和标准差。可以用EXCEL的DEVSQ公式辅助算出这组数据的标准差；可以用AVEDEV函数算出这组数据的均值。则这组数据的正态分布函数为：

其中μ为均值，σ为标准差。

怎样根据参数判断是否服从正态分布？？

kolmogrov irnov检验就是一种拟合优度检验，不知道你的检验模型是什么

用spss 210怎么判断正态分布

SPSS中有很多操作可以进行正态检验，在此只介绍最主要和最全面最方便的操作：

1、工具栏--分析—描述性统计—探索性

2、选择要分析的变量，选入因变量框内，然后点选图表，设置输出茎叶图和直方图，选择输出正态性检验图表，注意显示（Display）要选择双项（Both）。

3、Output结果

（1）Descriptives：描述中有峰度系数和偏度系数，根据上述判断标准，数据不符合正态分布。

Sk=0，Ku=0时，分布呈正态，Sk>0时，分布呈正偏态，Sk<0时，分布呈负偏态，时，Ku>0曲线比较陡峭，Ku<0时曲线比较平坦。由此可判断本数据分布为正偏态（朝左偏），较陡峭。

（2）Tests of Normality：D检验和W 检验均显示数据不服从正态分布，当然在此，数据样本量为1000，应以W检验为准。

（3）直方图

直方图验证了上述检验结果。

（4）此外还有茎叶图、P-P图、Q-Q图、箱式图等输出结果，不再赘述。结果同样验证数据不符合正态分布。

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