手机画图表,手机数据图表制作

手机图表制作app介绍 图标工具布局

今天我们就来说说可视化软件的分类。

根据不同可视化软件的特点，我们可以将其分为三类:工具型、代码型可视化软件和在线绘图工具。基于工具的可视化软件，具有丰富简洁的绘图操作界面，可以快速画图。代码可视化软件需要掌握一门专门的编程语言，入门门槛高。作为一款轻量级的制图工具，在线制图工具的特点是在线免安装，操作傻瓜式，但是可以输出精美的图表。

一、工具类型

Excel是最常用的工具可视化软件。Excel没有高级技能，可以作为高效的内部沟通工具。它适用于快速浏览数据和显示结果。

其次，还有PowerBI、Tableau等商业智能可视化软件。虽然掌握它们需要掌握一门特定的数据分析语言，但是简单的可视化需求不需要代码就可以实现，所以我把它们归类为工具可视化软件。

（舞台上由人扮的）静态画面

商业智能

二。代码类型

代码可视化软件，顾名思义，是指不能通过简单的用户界面进行绘制，而需要通过代码指定图表元素来完成图表制作的可视化软件。

目前最流行的代码可视化软件是Python。Python可以安装各种模块，功能丰富，带来强大的可视化功能。而且Python的可视化库大部分都是免费开源的。

Python的可视化库有Matplotlib、Pyecharts、PlotlyExpress、Seaborn等。

肾盂造影:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

plotly express:https://plotly.com/python/plotly-fundamentals/

锡伯恩:seaborn.pydata.org/examples/index.html

二。在线可视化工具

随着数据可视化技术的不断发展变化，数据可视化逐渐走向“云端”，各种轻量级的在线数据可视化工具应运而生。这些在线绘图工具很简单，点击鼠标即可完成。同时使用时不需要复杂的安装过程，只需要用浏览器打开网址进入操作界面即可。

这些都是在线可视化网站。

https://kepler.gl/

https://microsoft.github.io/SandDance/app/

https://flourish.studio/

郎=zh-CN

https://www.datawrapper.de/

数据包装器

挥舞