大数据营销策略及案例,大数据精准营销的例子

大数据精准营销案例分析（10大精准营销的典型案例）

目前互联网大数据越来越火，然后可持续发展趋势演变成很多主要用途，在营销推广中主要用途是改变营销方式。那么如何利用互联网大数据进行大数据营销呢？

已经成为当今所有公司遇到的难点，所以我也来说说大数据采集、数据清洗、数据信息应用的方式。

大型数据库集合

谭正新

I .大型数据库集合

1.线下推广数据收集:数据收集可分为线上推广和线下推广，这里又可分为门店热云数据安装的线下推广、热云数据收集在独特场景下的应用、利用LBS技术区分数据信息的线上数据统计分析对比、线下推广数据收集。

大型数据库集合

店面热云数据的线下推广及热云数据采集在独特场景下的应用:店面热云数据的线下推广是在特定店面安装数据采集机，根据WiFi探头的功能采集门店消费者手机上的mac码，进行精准的数据采集；独特的场景数据采集是利用数据网宝采集特定区域的手机mac码，促进客户线下精准的个人行为。

LBS在技术上根据地域区分数据信息:LBS根据具体地域和地址优化数据采集和读取。根据铺设好的WiFi机器设备进行实时数据采集，根据LBS读出必要区域的数据信息，多方面使用。

2.地形图数据采集:根据技术专业大数据挖掘专用工具，根据百度地图导航、高德导航、360地图、搜狗地图、腾讯地图、地图吧地图、天空地图，共7家地图信息呈现者对店铺信息内容进行全方位采集，包括店铺名称、电话号码(固定电话、手机上)、详细地址、地理坐标(火花坐标)，内容复制后保存备用。

3.行业门户的数据收集:收集一些行业门户的数据，如Alibaba.com、饿了么外卖、大众Comment.com等。如果是网页内容，可以按照方法收集数据信息。收藏软件有“机车收藏、章鱼、后羿收藏”等。，也可以定制一些集合网络爬虫来开发设计网络爬虫。

二。大数据清理

原始记录采集时，通常都是不规则、非结构化的数据信息，很多数据信息存在重复、缺失、不准确等问题。因此，需要进行数据清洗，即数据信息画像分析，并将清洗后的结果传输到分析应用系统软件中进行应用。原始记录中会有一些与客户隐私保护相关的数据信息。清理数据时，必须根据标记和分类方法解决这些数据信息。对于非结构化的数据信息，必须使用数据建模和数据管理将数据信息转换为结构化数据，这样才能达到事后数据分析的速率。

大数据清理

三。互联网大数据应用

前两个应用只是基础阶段，最重要的是如何利用数据信息达到营销推广的实际效果。

大数据可视化是数据统计分析和应用阶段的关键显示对话框。根据这个对话框，大量的技术工作可以获得数据信息传递的规律性和使用价值，数据信息在工作中对管理决策起关键作用。

除了大数据可视化或者客户画像分析，也是一种关键的营销手段。根据线下推广数据信息和线上数据统计分析，一系列精准的客户分析，将帮助你更加了解客户的兴趣爱好、拜访习惯，以及他们是否有消费方面的工作能力。

大数据的应用

实用的应用方式，如:AI电话机器人大批量拨打数据信息，目前可保证2000~3000个电话/天/路由，电话接通率可达35%左右，数据信息的合理转换可保证5%~10%，有意愿的客户可选择CRM管理信息系统；针对手机号大量添加微信好友，选择AI机器人自动对话，塑造客户，长期埋伏客户的微信好友，根据微信朋友圈广告精准投放信息内容，进而获得合理的客户转化。

除此之外，还可以制定出符合精准客户烦恼的营销方案，让营销推广的实际效果利润最大化。