手机芯片为啥那么难研制,手机芯片是怎么研发出来的

如何看待手机厂商自研芯片 为什么都开始自研芯片了

目前厂商都在做自研芯片，但是有了芯片的加持，确实可以加强某些要求的配置，比如已经生产出来的视频芯片和电池芯片。那么如何看待手机厂商的自研芯片呢？为什么开始研发自己的芯片？以下是Babao.com·边肖的介绍。

如何看待手机厂商自研芯片

现在，各大科技巨头都开始布局自己的芯片，包括华为海思自研的麒麟芯片，vivo自研的专业图像芯片V1，小米的澎湃P1，等等。近日，OPPO官方宣布将在Find X5 Pro上搭载NPU芯片Mariana X，这无疑是一个具有长远战略眼光的决定。个人认为不仅可以进一步扩大手机产品的差异化，也是厂商科研实力的重要体现！

对于手机厂商来说，做芯可以说是必经之路。比如苹果从第一颗自研芯片A4处理器开始性能才突飞猛进，现在OPPO又要推出第一颗自研芯片Mariana X，估计会带来图像上的巨大提升。无论如何，OPPO能走这一步已经是难能可贵了。

为什么都开始自研芯片了

其实答案很明显。每个家庭都想掌握“核心技术”。

其实不管是相机还是智能手机，成像原理无非就是镜头控制光线进入CMOS，进行光电转换，然后图像传感器还原成图像。从上面的过程来看，除非剑走偏锋，否则不存在手机打摄像头的可能性。

相比相机强大的工具属性，智能手机其实更倾向于“结果”。普通大众用手机随手记录，后期很少润色，讲究“一拍即卖”。

随着手机SoC中AI算力的崛起，手机摄影也逐渐从简单的HDR、夜景多帧合成发展到实时HDR、大光圈模拟、复杂“夜景”模式。通过AI计算能力的大幅提升和不同图像算法的精细化匹配，智能手机成像的过程不再是传统的，而是加入了很多“计算”元素。

无论是苹果的A系列芯片，还是高通的8系列芯片，在最近的更新迭代中，相对于CPU和GPU性能的一步步提升，无论是核心数量还是晶体管数量，神经计算引擎都有了数倍甚至十倍的提升。这些改进应用于产品的方方面面，基于机器深度学习的计算摄影就是其中之一。

即使SoC上的AI计算能力有了很大的提升，但仍然是通用方案，不同平台之间的个性化图像呈现和计算摄影效果的表现差别不大。而现在，这对于不断追求差异化的手机厂商来说远远不够，所以手机中为形象差异化设置的“额外”芯片非常普遍。

举个例子，澎湃小米MIX FOLD上的C1，vivo X70系列上的V1，以及Find X5系列上将出现的Mariana X芯片，都是为了在图像上有自己的特色而设计的。

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