搜索引擎排名机制和优化规则（搜索引擎排名优化与五个技巧详解）

搜索引擎排名机制和优化规则（搜索引擎排名优化与五个技巧详解）

一、获取关键词，强力推荐关键词淘宝百度搜索引擎工作的第一步，其实就是“猜”。无论是关键词搜索、品类搜索，还是别的什么，淘宝百度搜索引擎的工作第一步就是“猜测”客户在想什么，然后得到猜测的结果并强力推荐。

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一、获取关键字并强烈推荐关键字

淘宝百度搜索引擎工作的第一步其实就是“猜”。无论是关键词搜索、品类搜索，还是其他，淘宝百度搜索引擎的工作第一步就是“猜测”客户想什么，然后得到猜测的结果，并强力推荐。

比如客户输入“猫”，根据互联网大数据，百度搜索引擎会“猜”出你要找的是什么，还会知道养小猫的专用工具。

而不是每个人家里养的宠物猫，然后它获取并强烈推荐你养小猫需要的所有商品，搜出来的店都是宠物家电店。

二、淘宝网百度搜索引擎这一猜的全过程分成三个环节

第一阶段:配对单词

淘宝“猜测”的依据是什么？淘宝其实不是瞎“猜”的。其搜索系统软件会积累客户搜索关键词的个人行为，进行概率统计，可能是最近30天，也可能是一年。

比如淘宝的搜索系统软件，对客户搜索“iPhone”这个关键词的概率进行了统计分析，发现最近一年，基本上所有的客户搜索“iPhone”，所有的点击都是在“iPhone”这个手机上，而不是大家吃的那种新鲜水果。

这样，当另一个顾客搜索“iPhone”时，淘宝的搜索系统软件会猜测这个顾客也想要一部“iPhone”手机，然后向顾客强烈推荐iPhone，而不是强烈推荐人人的新鲜苹果水果。

第二阶段:分配类别

接下来，淘宝会对收购的商品进行品类匹配。比如搜索“iPhone”，有“手机上”、“生鲜”等类别:

第三阶段:人性化检索

淘宝追求完美的人性化搜索，是基于客户上线时需要留下的印象(比如之前买过什么商品，之前放入购物车的商品，个人收藏或店铺收藏过什么商品)，从而区分出客户在这次搜索中会倾向于想要哪些商品。

目前从价格、性别、知名品牌、喜好、地域等方面来看，很多排列都已经取得了非常好的实际效果。

对于顾客来说，淘宝人性化的搜索可以帮助他们更高效的找到自己需要的商品；对于商家来说，不再需要花费太多的精力去改进搜索本身。应该对客户和商品给予大量的关注。

三、检索排列

淘宝的百度搜索引擎，按照“猜”的方法，在获取到它认为顾客可能需要的商品并强烈推荐出去后，需要对这类商品进行排列。

百度搜索引擎想告诉你这个商品谁好，谁没那么好。这就需要它进行一些计算，也就是淘宝百度搜索引擎的“优化算法”。

自然，我们不可能知道淘宝上百度搜索引擎的实际优化算法，就像你无疑不知道百度搜索的优化算法和谷歌的排名标准是一样的。

这种优化算法必然是高宽比的商业秘密，只有少数人能掌握。那是为了更大的公平正义。

如果公布了优化算法，那么很多人会把精力放在服从百度搜索引擎优化算法上，而不是去努力改善客户体验和他们的产品服务。

虽然我们不知道淘宝百度搜索引擎的实际优化算法，但是我们还是可以在淘宝搜索的官方在线帮里分析一下它的排列的计算方法。

四、淘宝网百度搜索引擎排列的关键测算方法

考虑店面的静态数据分成一部分:

这些分数是基于商店的。用淘宝的武林文化艺术来形容，我们可以把这些分数看作是武术的高度，是武术学习者的基础。

如果有两个武功招式基本相同的人，而且都是刚开始练，不考虑功夫等因素，武功好的肯定比武功差的练得好。这些静态数据可以分为两种类型:

第一种:店面物理模型的一部分

这些主要是考虑店铺整体状况是否身心健康，一切是否正常。是最基本的元素。

包括店铺的好评(现阶段好评早已不危害搜索安排)、是否被处罚、是否被举报、是否被举报、店铺装修的基本情况。

第二种类型:产品模型的一部分

第一层:相关性选择(类别-特征-标题-商店)

第二层:违规，担心。

第三层:选择优质店面

第四关:选择关闭时间(关闭时间越近，排名越高)

第五层:人性化的物品选择(定向推广)

第六层:精选优质商品(销量、收藏购买量、点击量、跳出率、DSR评分、订阅率)，占实体模型的权重较大，也较小，其他各层意味着每个人的店铺入口和出口都差不多。

所以，如果你想让你的产品排名靠前，有竞争力，毫无疑问需要有一个很高的指标值(销量、收藏购买量、点击量、跳出率、DSR评分、订阅率)，自然跳出率越低越好。正是这个指标值是操作和维护的关键。

五、根据关键字激起检索总流量基本原理

做检索权值题是基础。题目的总人流量有两个组成部分:第一个组成部分是词性转换(长尾词的词组)；第二个组成部分是词性转换产生的泛娱乐关键词。。

我的总流量由50%长尾词组成，泛娱乐支撑点总流量的50%，肯定会比90%长尾词的店面稳定。

大家看长尾，通常只有少部分人关注总流量到支撑点。

支撑点总流量的市场竞争小。如果你对数据信息比较敏感，那就去寻找能够获得支撑点总流量的泛娱乐关键词，根据商业技术获得这些总流量。相对长尾词的市场竞争要小很多。

以支撑点总流量为基础，进行话题的词性转换、炮灰词搜索、话题构成。

六、发掘词性转换

题目中每个词都属于一个独立的总流量通道，根据关键词做关键词优化！

例如，你的题目如下:

秋季高腰裤原宿阔腿裤牛仔女裤别致哈伦裤复古时尚大码运动裤宽松休闲裤

上述话题的词性转换比例和引申词比例是4:6或者5:5，也就是在普通业务的情况下，话题中有一半的关键词一直在获取总流量，所以你不可能激发你所有的话题，总搜索流量达到1000也不会上升。这个时候就应该推广话题了！

在[销售市场]-[搜索分析]中，搜索商品的关键关键词，围绕关键关键词展开，寻找线上商品少、人气高的相关搜索关键词。

比如:关键词:粗腿牛仔裤女孩

该关键关键词用于在少数相关搜索关键词和流行的修辞方法中搜索线上产品，以及搜索人气高的相关搜索关键词和探索词性转换。

比如发现的词性转换:秋天，韩版，修身，高腰裤，高调，宽松，腿宽。

找到“快穿炮灰”这个词:

“穿炮灰”这个词的意思可以理解，有利于前期让客户号更容易搜索。

为什么更容易找到？是因为不方便所以没人用吗？

快炮灰的话一定是:市场竞争的自然环境很好，或者没有市场竞争，有利于检索。比如现在流行的形容词中，形容词“烂洞”线上产品少，市场竞争小。但也有人搜索，烂洞这个词是个性化群体的冷门搜索发展趋势，可以作为炮灰词来获取这个词的总流量。

利用无限交叉标准和不可分排序标准，为题目作文和单词路径做铺垫。

新主题:

烂牛仔短裤女2018秋季最新韩版高腰裤显高a字裤是宽松的阔腿裤。

找到四个词:

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根据这四个词路径，根据搜索端口号做出搜索权值，并刺激总搜索流量再次进入商店，将这四个词路径做为搜索权值。

大店放大词，中小商家选择关键词进行扩展，根据搜索和淘宝积累权重进行训练，可以绕过大店的市场竞争。根据支持点总流量得出词性转换总流量，从而唤起长尾词！

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