数据类型的转换可分为两种,数据类型转换分为

spss数据类型转换（SPSS基本常用分析方法）

许多学生在写文章时，常常被数据的统计分析弄得不知所措，例如:

一些基本概念会理解偏差，甚至不知道应该用哪些方法写数据；

有时，甚至自己也会把单样本T检验和两个独立样本T检验混为一谈；

在数据关系分析面前，哪怕是我之前学过的最简单的人关联分析也会有瑕疵；

SPSS软件想不出输出图标如何满足提交要求。

......

我绞尽脑汁设计漂亮的实验方案，努力做出实验结果，想把研究成果发表在高分期刊上，却总是陷入统计分析的漩涡。自己发现问题就继续研究修改，或者完成投稿就被审稿人质疑，拒绝失望。

其实一些难以理解记忆的统计理论和软件操作方法，都可以编成公式记忆。如果想应用到文章中，也可以总结一下适用于论文的模板。直接把数据放进去比较快。但是这些便捷的方法也需要很长的时间去学习和总结，这对于在时间宝贵的情况下想要快速发表文章的研究者来说是非常困难的。

易于使用:用户界面非常友好，易于操作。

良好的帮助系统和自学系统

提高高级用户的编程能力

强大:一个成熟的统计过程

完美的图形处理功能

提供多种数据准备技术。

兼容性好:数据输入:Excel、lotus、Oracle、SQL server、access、dBASE、text

输出:Word，HTML，XML，Excel，PowerPoint，PDF

数据编辑

(a)常数

1.数值常数:除了常用的书写方法，还可以使用科学的计数方法，如:1.3E18；

2.字符常量:用单引号或双引号括起来。如果一个字符包含单引号，必须使用双引号；

3.日期常量:日期个数的数据一般需要通过日期函数进行转换；

1.变量名的长度不能超过8个字符；

2.三种基本类型:数值、字符和日期；

3.变量长度和小数位数、变量描述、变量值描述、缺失值、显示宽度、对齐和变量度量可以在变量视图界面中设置；

(三)变量的检验方法

1.比例:距离变量，如身高、体重等。

2.序数:序数变量，如受教育程度、级别等。

3.名词性:范畴变量，如性别、国籍等。

(4)运算符和表达式

1.三种基本运算:数学、关系和逻辑。

2.数学运算符:+–*/* *()

3.关系运算符:> >；= lt lt= = ~=

4.逻辑运算符:amp (AND)|(OR) ~(NOT)

5.三个运算对应三个表达式。

(5)常用数据操作命令

1、数据->；排序案例

2、转换->；RankCases
3、Transform- gt；计数
4、转换- gt；Recode
5、Transform->自动重新编码
6、转换- gt；计算机
7、数据- gt；转置
8、数据- gt；分割文件
9、数据- gt；合并文件

(6)计算

1.数值型:computenum1=value。

2.字符类型:stringa (a11)。你好，世界。

3.日期类型:Computedata1 = date.mdy(月、日、年)。

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