又一家药企联手AI算法平台布局AI制药。
近日，云南白药宣布与华为在AI药房领域达成为期三年的合作。
双方将探索联合科研创新机制，在人工智能和药物研发领域开展广泛交流与合作，包括但不限于大小分子设计、相关疾病和数据库开发等。
通过与华为的合作，云南白药计划组建专业的AI药物RD团队，将AI全面应用于药物分子设计、靶点研究、免疫调节、中医症状研究、图像识别等各种RD场景，帮助其在关键业务上达到领先水平。
图片:云南白药
这种合作其实是行业整体趋势的反映。当AI逐渐渗透到各行各业，针对医药行业RD投入大、时间成本高等痛点，AI制药近年来越来越受欢迎。除了云南白药，更多的传统药企释放了引进AI制药技术的需求，同时以华为为代表的大厂也纷纷入局，争夺先发优势。
毫无疑问，在未来的市场竞争中，药企与AI算法平台的结合将不再是新鲜事，但始终徘徊在AI制药赛道上的落地问题仍需时间验证。
云南白药，一场“瞎折腾”
公告称，凭借在中药和植物领域的多年积累，云南白药沉淀了行业唯一的植物标本数据库、云南天然提取物数据库和国外天然产物数据库。
云南白药表示，公司目前的AI药物研发项目侧重于数据库建设和算法模型建设。在数据库建设中，尽量做到共建共享，避免资源重复，维护好已建立的数据库，使其具有可持续性。应重视数据库的深加工，增加数据库的附加值，提高数据的可用性。
云南白药认为，华为在AI辅助药物研发、云计算、人工智能方面有丰富的经验和案例。通过与华为的合作，公司将快速探索符合云南白药具体场景的AI算法模型，组建专业的AI药物研发团队。
根据双方合作协议，华为还将充分发挥在ICT产品及解决方案、大数据分析、智慧城市和云计算方面的优势，为云南白药提供具有竞争力的产品和服务，协助云南白药建设和提升行业领先的信息化能力。
与华为联手，并不是云南白药的突然之举。
在新的“1+4+1”发展战略下，云南白药需要华为的帮助来讲述一个新的故事。
成立百余年的云南白药，以中成药研发起家，但近年来却因多次越界而被质疑“做得不对”。2004年，云南白药将牙膏品牌打入日化领域，创造了牙膏行业最大零售量的佳话。
接着，云南白药拓展了卫生巾、洗发水、面膜、保健食品等产品。，但没有像牙膏产品一样搅起太多水。去年底，云南白药又斥资5亿元切入医美赛道，引发热议。
在一系列跨界举措下，云南白药已触及药品、保健品、中药资源、茶制品、医美、口腔护理、新零售健康服务等领域。此外，为了增长，云南白药也参与了“炒股”，但在2021年遭遇“滑铁卢”，亏损近20亿元，直接导致当年净利润大幅下滑。
一方面，副业让人眼花缭乱；另一方面，则是常年低迷的RD投入，云南白药的中成药逐渐落后。根据其2021年财报，云南白药每年的研发支出为3.31亿元，仅占营收的0.91%，2020年甚至只有0.55%。2021年获批的12个创新中药产品中，云南白药无一获批。
对此，有投资者对云南白药提出质疑，称“做什么都怕做不好”。还是经过多次尝试，云南白药决定“1+4+1”作为今年的转型发展战略。
其中，第一个“1”重申了中医的深耕；第二个“4”包括口腔、皮肤、骨伤、女性护理等领域。公司将对产品矩阵进行全面布局，包括各种形式的药品、器械和食品，涵盖预防、检测、治疗和康复的流程。
值得注意的是，最后一个“1”指的是数字技术。云南白药表示，公司将把包括人工智能在内的前沿数字技术引入RD和运营的各个环节，将公司的产品创新和业务运营能力提升到一个新的高度。
未来，云南白药要讲的新故事很可能是数字化的。在此次携手华为之前，云南白药曾两次在人事上引入华为前高管。目前CEO董铭和CFO马佳都是前华为高管。
云南白药表示，未来公司将继续加大在RD的投入，充分将新RD范式和创新技术应用于药物分子设计、靶点研究、免疫调节、中医症状研究、图像识别等多种RD场景通过AI赋能，并围绕“1+4+1”在特定领域或管道达到行业领先水平。
大厂与传统制药公司的技术“联姻”
华为AI制药的布局可以追溯到其去年9月推出的华为云盘古药物分子模型。该模型已经学习了17亿个药物分子的化学结构，可以帮助小分子化合物计算和匹配目标蛋白质，预测新分子的生化性质，从而高效生成新药。此外，还可以实现筛选先导药物的定向优化。
据了解，该模式已在Xi交通大学第一附属医院应用于广谱抗菌药物的研发。结果表明，先导药物的研发周期可以从几年缩短到一个月。
事实上，在医药行业，RD投入大、时间成本高一直是行业的痛点。已经渗透到各行各业的AI技术，被视为解决这一痛点的良方。
华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安曾表示，创新药物的平均RD成本超过10亿美元，RD周期超过10年。同时，高投入成本也面临着高失败率和投资回报率下降，RD成功率往往不到1/10。
在此背景下，为了降本增效，谷歌等科技公司纷纷进入AI新药研发。在国内，除了华为，腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动等大厂商也纷纷步入这一轨道。
阿里云与全球健康药物研发中心合作，其医疗AI可支持分子筛选、虚拟化合物生成、数字模拟临床实验；腾讯参与了景泰的A轮和B轮融资，发布了ai驱动的药物研发平台“沈芸姚智”；百度李彦宏亲自带队成立了百图柯胜；字节跳动成立了专门从事大健康业务的极光部门，其人工智能实验室已开始招募相关人才。
更多的传统药企也释放了对AI制药技术的需求。据速石科技统计，全球排名前44位的药企中，有41家药企与AI创业公司有合作关系，14家药企与IT- cloud服务商有合作关系，至少有8家药企参与了对AI创业公司的投资。
在国内，据不完全统计，近两年已有复星医药、信达生物、丽珠集团、美德赛生物等20家上市药企与AI药企合作。
但是，很难预测这些现有的合作案例会产生什么样的结果。
根据赛迪顾问的一份分析报告，目前全球市场上还没有AI预测结构的药物。然而，截至2021年底，全球已有40多条人工智能相关的RD管道进入临床，其中8家外国公司和2家中国公司已进入一期临床。
预计到2023-2025年，AI预测的多种药物将进入临床II期，被称为“死亡之谷”，首批上市的AI医药产品要到2026-2027年才会出现。雷锋网
【封面图片来源:网站名称Unsplash，所有者:Ksenia Yakovleva】
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