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优质边坡防护网：Nvidia推出ReOpt以利用AI优化供应链路由

在2021年秋季GPU技术大会(GTC)的主题演讲中，Nvidia推出了ReOpt，这是一个结合了局部搜索启发式算法和“元启发式”来优化车辆路径规划和分配的软件包。据该公司称，ReOpt可以改善路线规划、仓库拣货、车队管理等。在物流方面，控制从工厂到商店和家庭的运输成本。

公司正越来越多地面临由疫情引起或加剧的供应链挑战。美国人口普查局的一项调查发现，到2021年7月中旬，38.8%的美国小企业正在经历国内供应商延迟。延迟交货会严重影响顾客忠诚度，一项调查发现，80%的购物者遇到库存短缺。

“在全球供应链面临大规模中断的时候，ReOpt提供了所有必要的人工智能软件，从最后一英里交付的车辆路线到家庭和办公室仓库货物的有效选择和包装，”英伟达软件工程经理亚历克斯·芬德(Alex Fender)在一篇博客文章中说。“ReOpt为各种行业提供动态物流和供应链管理的新工具，包括运输、仓储、制造、零售和快餐店。”

人工智能驱动的物流

即使在疫情摧毁全球供应链网络之前，将商品直接送到顾客家门口的成本也很高，这被称为“最后一英里配送”。根据ABI的研究，超过一半的空运输、快递、铁路、海运和卡车运输成本来自最后一公里的交付，这影响了盈利能力。Onfleet估计，公司通常承担大约25%的自身成本——随着瓶颈的恶化，这个数字还会继续增加。

现在可以先体验一下ReOpt。它使用算法为客户提供路况、交通和路线指标，以减少里程、燃料成本、碳排放和空休闲时间。该服务模拟了有限容量和不同成本的车辆的移动，并考虑了必须由冷藏车运输的新鲜农产品等项目。Re还允许客户创建自动化程序，以便在新订单到达时，为卡车装载动态安排机器人路线。它可以考虑在特定日期操作车辆的飞行员、司机和工人的数量，从而减少维护成本。

“GPU提供了驱动最雄心勃勃的启发式方法所需的计算能力，同时支持最具挑战性的约束。Fender继续说道:“Re使用Nvidia的大规模并行架构来生成数以千计的候选解决方案，并对它们进行改进，以便最终只选择最好的一个。“因此，ReOpt可以在几秒钟内扩展到世界级精度的最大问题。”

越来越多的公司正在开发人工智能服务，以优化供应链的组成部分。DispatchTrack提供人工智能驱动的路线优化、预订、计费和结算以及全渠道订单跟踪工具。Locus还在开发物流和“企业级”供应链自动化平台。根据研究和市场的数据，全球物流市场的其他公司——预计到2023年将增长到126.8亿美元——包括concurve、Optimal Dynamics、KeepTruckin和Next Truck，它们共同筹集了数亿美元的风险投资。

科技巨头也加入了竞争——最近的一个是微软的供应链洞察产品。同名的优步优步货运公司将承运人和司机与需要运输货物的公司联系起来。至于谷歌的供应链双胞胎，它一般在9月份推出，它在谷歌云中组织数据，提供更完整的供应商、库存和天气等事件视图。

根据三菱重工的报告，尽管目前只有12%的制造和运输组织在供应链运营中使用人工智能，但其中60%的组织预计将在未来四年内这样做。这与普华永道最近的一份报告一致，该报告发现，48%的公司正在增加对模拟建模和供应链弹性的投资。版权声明:本文内容由网民自发贡献，文中观点仅代表作者本人。本文(http://www.chuangzai.com)仅提供信息存储空服务，不拥有所有权并承担相关法律责任。如果您发现本网站涉嫌抄袭侵权/非法内容，请发送电子邮件至[email protected]举报。一经核实，本网站将被立即删除。