大数据对体育行业的影响,大数据在体育方面的应用

AI+数据科学：六种方式改变体育行业

随着科技的发展，人工智能和数据科学在体育领域发挥了越来越重要的作用。世界上很少有不能量化的事情，一切可以量化的事情都可以通过数据分析和人工智能的结合来准确预测。以体育领域为例，其中可量化的元素非常丰富，对于人工智能大显身手来说恰到好处。此外，需要明确的是，人工智能在体育领域的应用并不仅限于提高运动员在赛场上的表现。毕竟现代体育的覆盖面已经非常广泛了，而且不仅仅体现在运动员身上。

下面，我们具体说说AI和数据科学影响体育界的六种具体方式。

1。发现和招聘人才

无论是棒球、橄榄球还是其他运动，运动队越来越多地使用运动员的个人表现数据来衡量他们是否具备良好的身体条件和发展潜力。但是，在筛选下一个体育巨星的过程中，仅仅依靠公开的统计数据(比如跑步速度、投篮准确率或者传球水平)是远远不够的。我们需要考虑更复杂的多因素指标。

在这方面，人性的局限使我们无法准确记录和评价这些指标。随着大数据和人工智能全面进入体育领域，管理、记录和衡量此类成功指标的过程变得更加便捷和可靠。计算机、机器学习和其他形式的AI程序使用算法来分析球员统计数据、比赛视频和从各种传感器收集的信息，以便发现可能被教练或球探忽略的有价值的人才。

具体来说，AI可以使用历史数据(各种体育比赛中的记录信息)来帮助球队准确预测新运动员的未来潜力。这种算法的数据整理速度远远快于人类，可以为球队提供以前想都不敢想的球员个人信息。此外，这种AI算法还可以估算球员的市场价值，帮助球队在招募新人才时进行准确报价。

2。分析锻炼和训练的效果

人工智能正在快速积累专业知识，从而建立定量和可测变量(如奔跑速度、射击精度和时间指标)与定性因素(如专注力、战略观和团队协作能力)之间的相关性。在这个过程中，AI技术有助于组建团队，并保证球员发挥良好的互补作用。为了实现这一目标，首先需要重点关注运动方法和训练计划，评估其是否有效，以及如何进一步提高运动员的训练效果。

现在，几乎所有的运动员都在使用人工智能驱动的可穿戴设备。这类设备利用机器学习平台捕捉并分析球员动作的细微变化，这将有助于系统了解日常训练和锻炼是否带来了积极的变化，具体效果如何。此外，分析系统还可以通过这些数据为运动员提供营养、健身方法和更个性化的训练计划，帮助运动员进一步提高在赛场上的表现。

例如，PrecisonWEAR公司希望开发先进的可穿戴设备，可以最大限度地减少伤害，提高运动员在赛场上的表现。PrecisionWEAR通过测量步幅不平衡、速度、力量和其他与运动相关的变量，及时告知当前训练者身体对训练内容的反应。可以帮助球员根据训练影响和身体反应快速做出调整决策。在此基础上，球员可以更科学、更准确地设定运动和休息周期，保证身体不会因为训练不当或过度而受到伤害。

3。规划策略和提高绩效

对于教练来说，AI技术还可以帮助他们在各种对抗激烈的竞技运动中规划战术。在比赛间隙，AI程序会不断提出各种见解，深刻影响教练制定的具体战术。

通过可穿戴传感器和高速摄像机的结合，AI平台现在已经能够精确测量网球、曲棍球、板球和其他运动中各种物体的速度、旋转和位置信息。当然也能准确把握球员在场上的动作以及对比赛进程的影响。掌握了这些数据之后，教练就可以更好的准备下一场比赛了。更重要的是，AI技术还可以预测各种对策的成功几率。比如一些足球教练正在利用AI快速找出正确的技战术思路。

以F1赛车为例。它是当今世界上最受关注的体育项目之一，也是数据驱动程度最高的高人气赛事。目前大多数F1赛车都配备了200到400个传感器。数据科学的发展大大简化了数据收集过程，AI技术负责解读这些数据。在AI的帮助下，团队可以直观地整理数据，计算进站时间。目前，亚马逊网络服务(AWS)已经为许多F1车队提供了云计算平台，其中保存了过去六十年的比赛数据，每个车队都可以对这些数据进行分析，找出适应当前比赛的最佳战术。

4。在体育场创造更好的观看体验

搭载了AI和物联网技术的智能安防摄像头，有助于提升运动场馆的安全性和运营水平。在大型体育赛事的管理中，我们主要面临三个核心挑战:保护游客免受危险或暴力行为的伤害；为游客提供足够的停车位；提高餐厅和卫生设施的接待能力。在运营商的控制下，这些因素将直接决定观众的实际体验。事实证明，无论是安全运营商、开发商还是集成商，都从体育领域技术解决方案的普及和升级中受益匪浅。

首先，观众往往很难在体育场或体育设施周围找到合适的停车位。比赛结束，瞬间涌出的观众也会让退场路线变得拥堵。在这种场景下，智能停车的概念将发挥重要作用。

与机场等公共交通设施类似，部署在体育场馆的物联网安全摄像机也有助于在比赛期间监控游客流量。之前大部分健身房都配备了摄像头系统，只需对接相关功能，就可以分析视频数据，实现与其他物联网设备的实时通信。

目前，许多初创企业和公司正在开发摄像头的智能应用程序，以便这些设备可以检测排队长度和退房/排队上厕所的等待时间，然后相应地引导游客。当然，智能安防摄像头并不一定要选择固定的位置。相机还可以与无人机结合，带来更灵活的监控范围:

5。广播和流媒体增强功能

【与现场观看比赛的球迷相比，通过电视或数码设备观看比赛的体验有一种天然的脱节——这种脱节充分体现在情绪状态、信号、互动和反应等方面。数字技术的成熟有望给整个远程观众带来更独特的个性化观影体验。未来，售票可能会面临很大的压力——届时，无论用户是坐在沙发上，还是在超大型的体育场内，都可能享受到更加个性化、互动性更强的实际体验。从这个角度来看，运动队、活动场馆、赛事承办和颁奖典礼组织等机构可能要想办法进一步提升现场的吸引力了。】

2018年世界杯就是一个很好的例子，全世界数十亿球迷聚集在屏幕前观看各种对抗。福克斯体育不仅实时转播比赛，还及时推出了FIFA世界杯集锦机项目——一个基于AI技术的平台，可以帮助球迷在几秒钟内创作并分享自己定制的集锦。

借助这个互动平台，球迷可以按照年份、球队、球员以及比赛进度(如罚球、进球等)来浏览和筛选国际足联过去和现在的各项比赛档案。在其他具有里程碑意义的赛事中，如美国网球公开赛和温布尔登网球公开赛，球迷们已经获得了类似的全新工具，帮助他们年复一年地获得更高的“体验”标准。

运行在幕后的智能技术可以实时“处理”数据，“学习”准确识别活动参与者的反应和情绪，“倾听”观众，甚至理解人们的手势。综合所有这些，个性化内容自然应运而生。

6。提高处罚的准确性

技术在体育赛事中最早的用途之一是帮助裁判做出更准确的决定。以草地网球为例，业内早就使用调节摄像头来帮助裁判确认网球是在界内还是界外。鹰眼技术用于板球，虚拟助理裁判(VAR)技术用于足球。

这种技术的引入，让体育赛事更加公平规范，也让裁判的判罚更加客观。尤其是在板球比赛中，粗糙的判断往往会导致运动员的严重不满；技术的出现，尤其是AI技术的出现，大大提高了板球的公平性。

随着时间的推移，AI系统也会快速学习，掌握利用数据精确定位位置、攻击、球员姿态和位置的诀窍。随着机器学习的完善，相信比赛的判罚意见会变得更加准确统一。

摘要

无论我们如何努力将可预测性和确定性引入到体育运动中，以人类为主体的属性必然会使比赛保持很强的不可预测性和意外因素。正是这些变量，让体育吸引了全世界无数的观众。只要大众还对体育着迷，企业就会继续培育这个市场。只要体育部门能够保持利润，体育技术的投资和整合就会继续推进。